एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली वर्कफ़्लोज़ की निगरानी करने और अक्षम भागों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन की गई है जो ऑनलाइन फ्लैक को आकर्षित करती रही है। Optifye.ai द्वारा विकसित, स्टार्टअप एक्सेलेरेटर वाई कॉम्बिनेटर की वर्तमान फसल की गेंडा फॉल्स की वर्तमान फसल (जैसा कि आशा है) का एक सदस्य, यह सॉफ्टवेयर प्रबंधकों को संचालन को धीमा करने के लिए सचेत करता है।
इसका विज्ञापन करने के लिए, वाई कॉम्बिनेटर ने एक वीडियो क्लिप डाली, जिसमें स्टार्टअप के सह-संस्थापक विवान बैड और कुशाल मोहता की भूमिका निभाते हैं, जो एक प्रबंधक और शॉप-फ्लोर पर्यवेक्षक की भूमिका निभाते हैं, जो ए-सक्षम कैमरों और कंप्यूटर-विज़न सॉफ्टवेयर के लिए विधानसभा लाइन पर एक लैगर्ड को देखते हैं, और उसे खींचते हैं। कार्यकर्ता का कहना है कि वह एक बुरा दिन कर रहा है, लेकिन जोड़ी एक स्क्रीन पर अपने काम-लॉग को देखती है और उसे बताती है कि यह अधिक है जैसे वह एक बुरा महीना कर रहा है।
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विज्ञापन ने “आधुनिक दासता” और वाई कॉम्बिनेटर के विरोध प्रदर्शनों को ट्रिगर किया, जो क्लिप को अपने फ़ीड से हटा दिया गया। लेकिन फिर, ऑनलाइन जो ऑनलाइन रहता है, वह ऑनलाइन रहने के लिए जाता है। इसके बारे में कब्रों को कहीं और सामने आया है, केवल विरोध के अधिक हॉवेल उत्पन्न करने के लिए।
यह क्यों होना चाहिए एक अच्छा सवाल है।
एआई से बहुत पहले, फोरमैन और पर्यवेक्षक शॉप-फ्लोर वर्कफ़्लो की निगरानी कर रहे हैं और उन लोगों को हिला रहे हैं जो अपने व्यक्तिगत शिथिलता से हर किसी को धीमा कर देते हैं। यदि यह अभ्यास डिजिटल हो जाता है, तो पर्यवेक्षण को कम करता है और इसे और अधिक प्रभावी रूप से बदल देता है, यह शायद ही गुलामी के लिए होता है। अति-खोज में एक चार्ज के रूप में कर्षण होगा यदि एक विधानसभा लाइन को श्रमिकों के लिए बहुत तेजी से आगे बढ़ाने के लिए बनाया गया था ताकि यथोचित रूप से गति बनाए रखे।
काम पर एआई के उपयोग पर इस तरह की नाराजगी इस तकनीक द्वारा श्रमिकों के लिए वास्तविक खतरे से ध्यान आकर्षित करती है: विस्थापन। उदाहरण के लिए, मेटा के बॉस मार्क जुकरबर्ग ने कथित तौर पर कंपनी को सॉफ्टवेयर कोड की आवश्यकता के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बनाई है।
प्रोग्रामर को अभी भी आवश्यकता होगी, निश्चित रूप से, यह जांचने के लिए कि AI क्या मंथन करता है, कबाड़ से अलग मान्य कोड को अलग करता है और इसे मान्य करता है। लेकिन इसमें कोई संदेह नहीं है कि मानव कोडर्स के लिए मेटा की मांग कम हो जाएगी – जब तक कि इसे इतने अधिक कोड की आवश्यकता नहीं है कि वे सभी को उच्च स्तर की उत्पादकता पर बेहतर भूमिकाएं दी जाएंगी।
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ऐसा कभी होता है क्या? इतिहास एक सुराग प्रदान करता है।
जब मोटर कार ने घोड़े से खींची गई गाड़ी को बदल दिया, तो रैंगलर, कार्टराइट्स और व्हीलर ने अपनी नौकरी खो दी। लेकिन फिर, नई आर्थिक गतिविधि के पूरे रास्ते श्रमिकों को एक पैमाने पर अवशोषित करने के लिए खोले गए थे, किसी ने भी कल्पना नहीं की थी। औद्योगिक आयु मशीनीकरण द्वारा उत्पन्न समृद्धि में बड़ी संख्या में लोगों को बेहतर जीवन जीने का कारण लगता है।
वर्ष 1900 में दुनिया में लगभग 1.6 बिलियन का हेडकाउंट था। आज, हम 8 बिलियन से अधिक हैं, और कोई भी हमारे पूर्वजों के साथ हमारे जीवन का व्यापार नहीं करना चाहेगा। यहां तक कि रॉयल्टी वापस तब उन आरामों का आनंद नहीं लेती थी जो हम अक्सर लेते हैं।
हम कितनी दूर आ गए हैं, मोटे तौर पर उत्पादकता की कहानी है। यह माल्थुसियन विंटेज के अपने ‘डिसल साइंस’ लेबल से अर्थशास्त्र को बचाता है और उस बचाव में जाने वाली सरलता एक एआई-चालित भविष्य की कुंजी रखता है।
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जब तक हमारे जीवन को समृद्ध करने के लिए नए तरीकों की कल्पना करने के लिए रचनात्मकता लेती है, तब तक मनुष्यों की भूमिका होगी। यह हमारे लिए यह कल्पना करना है कि एआई हमारे लिए क्या कर सकता है, चाहे इसमें नए उपचारों का आविष्कार करने के लिए प्रोटीन संरचनाओं को क्रैक करना शामिल हो या एक चुंबकीय क्षेत्र को पुन: व्यवस्थित करना जिसमें प्लाज्मा होता है जिसमें परमाणु संलयन 10,000 डिग्री सेल्सियस से अधिक तापमान पर हो सकता है।
एआई के असंख्य उपयोगों का पता लगाने की प्रतीक्षा है। अनुकूलित करने के लिए, शिक्षा को पुराने ज्ञान की महारत से महत्वपूर्ण सोच के तेज करने के लिए स्थानांतरित करना चाहिए। अगर कुछ भी नाराजगी के योग्य है, तो यह है कि हम इस मोर्चे पर कैसे हैं, न कि एक वर्कफ़्लो ट्रैकर जो दक्षता में सीमांत लाभ का वादा करता है।
