सरकार ने अपने आर्थिक एजेंडे में एक महत्वपूर्ण मील के पत्थर को चिह्नित करते हुए, अपने तीसरे कार्यकाल के पहले पूर्ण-वर्ष का बजट प्रस्तुत किया है। यह बजट एक धागा के लिए बाहर खड़ा है, जो यह सुनिश्चित करता है कि भारत की वृद्धि मजबूत बना रहे, एक अनिश्चित वैश्विक वातावरण द्वारा उत्पन्न जटिल चुनौतियों को नेविगेट कर रही है। यह राजकोषीय विवेक के लिए प्रतिबद्ध रहते हुए लक्षित प्रोत्साहन और क्षेत्रीय समर्थन के माध्यम से घरेलू खपत को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता को संबोधित करता है, जो इस सरकार की पहचान है।
बजट में बुनियादी ढांचे, विनिर्माण और सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों में रणनीतिक निवेश शामिल हैं, जिसमें कई तरह के उपायों की एक श्रृंखला है। इनका बड़े पैमाने पर उद्योग के नेताओं, अर्थशास्त्रियों और सामाजिक टिप्पणीकारों द्वारा स्वागत किया गया है जो उन्हें विकास-उन्मुख पहल और वित्तीय अनुशासन के विवेकपूर्ण मिश्रण के रूप में देखते हैं। अल्पकालिक राहत उपायों के साथ दीर्घकालिक संरचनात्मक सुधारों पर ध्यान केंद्रित करना, भारत के आर्थिक लचीलापन में विश्वास को मजबूत करना चाहिए।
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हालांकि, गृह मंत्रालय द्वारा जनगणना और सर्वेक्षणों के साथ-साथ सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय के लिए बजट आवंटन के लिए प्रावधानों से संकेत मिलता है कि इस वर्ष कोई नया पारंपरिक सांख्यिकीय अभ्यास योजना नहीं है, यह कहते हुए कि लंबे समय से आगे 2021 जनगणना की संभावना नहीं है जल्द ही किसी भी समय शुरू किया जाएगा। इसके अलावा, सांख्यिकी मंत्रालय के लिए आवंटन में मामूली बदलाव राष्ट्रीय खातों के प्रस्तावित आधार संशोधनों के लिए भी अपर्याप्त हो सकते हैं।
एक नई जनगणना की घोषणा करने में निरंतर देरी परेशान कर रही है। अद्यतन जनगणना डेटा का अभाव कई कार्यक्रमों से समझौता करता है, दोनों सांख्यिकीय क्षेत्र और सामाजिक कल्याण योजनाओं के संचालन में। बाद के मामले में, राज्य सरकारें और स्थानीय प्रशासन 2011 की जनगणना के आंकड़ों के आधार पर लक्ष्य आबादी का अनुमान लगा रहे हैं, अक्सर उन शिकायतों के लिए अग्रणी हैं जो योग्य लोगों को योजनाओं में शामिल नहीं हो रहे हैं क्योंकि लक्ष्य पहले ही मिल चुके हैं।
यह सरकार के स्पष्ट विरोधाभास के पीछे एक कारक हो सकता है कि यह दावा करते हुए कि संतृप्ति कवरेज प्राप्त किया जा रहा है, जबकि कार्यकर्ता समूहों का तर्क है कि अभी भी बड़े समूहों को छोड़ दिया गया है।
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यह माप के मुद्दों के साथ बजट के जिज्ञासु संबंध को दर्शाता है। एक तरफ, पारंपरिक सांख्यिकीय गतिविधि की उपेक्षा होती है, जबकि दूसरी ओर, यह प्रशंसनीय रूप से ‘राज्यों के निवेश मित्रता सूचकांक’ की घोषणा के साथ औसत दर्जे के संकेतकों के लिए एंकरिंग नीति के महत्व को पहचानता है।
इस सूचकांक की घोषणा से पता चलता है कि व्यावसायिक संकेतकों को करने में आसानी को और बेहतर बनाने के लिए एक प्रयास किया जा रहा है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि सरकार ने इस तरह के संकेतकों को सरकार की नीति से जोड़ने की कठिनाइयों को आंतरिक कर दिया है।
हालांकि यह जरूरी है कि डेटा का उपयोग नीति को सूचित करने के लिए किया जाए, लेकिन अनपेक्षित, काउंटर-सहज या यहां तक कि आत्म-पराजित परिणामों पर भी महत्वपूर्ण साहित्य है जो यांत्रिक रूप से मैट्रिक्स या सांख्यिकीय तर्क को सार्वजनिक नीति पर लागू करने से उत्पन्न हो सकता है। इस तरह के सबसे प्रसिद्ध सांख्यिकीय विरोधाभासों में गुडहार्ट के कानून और कैंपबेल के कानून द्वारा निर्धारित किए गए हैं, दोनों ही लक्ष्य के रूप में मैट्रिक्स का उपयोग करने के नुकसान को उजागर करते हैं।
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गुडहार्ट का कानून चेतावनी देता है कि एक बार एक मीट्रिक का उपयोग निर्णय लेने या प्रोत्साहन के लिए किया जाता है, लोग इसके लिए अपने व्यवहार का अनुकूलन करते हैं, अक्सर उन तरीकों से जो इसके मूल इरादे को कम करते हैं। यदि स्कूलों को पूरी तरह से टेस्ट स्कोर द्वारा आंका जाता है, उदाहरण के लिए, शिक्षण समझने के बजाय रटे द्वारा सीखने की ओर स्थानांतरित हो सकता है।
एक समान उदाहरण व्यवसाय रैंकिंग करने में हमारी आसानी में सुधार करने के प्रयासों में निहित है। जबकि राज्य सरकारों ने एक व्यवसाय को स्थापित करने के लिए खर्च किए गए आयामों को बेहतर बनाने के लिए सराहनीय प्रयास किए हैं, कई अनमोल आयाम बिगड़ गए हैं। स्तंभकार एंडी मुखर्जी द्वारा एक राय टुकड़ा (shorturl.at/drurl) व्यवसाय शुरू करने के लिए एक व्यवसाय शुरू करने के लिए कई बाधाओं को बाहर लाया है जो व्यापार सूचकांकों को करने में आसानी से पर्याप्त रूप से कब्जा नहीं किया जाता है।
इसी तरह, कैंपबेल के कानून में कहा गया है कि “जितना अधिक एक मात्रात्मक सामाजिक संकेतक का उपयोग सामाजिक निर्णय लेने के लिए किया जाता है, उतना ही अधिक विषय भ्रष्टाचार के दबाव के लिए होगा और जितना अधिक यह उन प्रक्रियाओं को विकृत कर देगा जो इसे मॉनिटर करने का इरादा है।” इसका एक उदाहरण है विश्व बैंक के व्यापार संकेतक करने में आसानी से संबंधित अच्छी तरह से प्रलेखित घोटाला।
हालांकि यह जरूरी है कि डेटा का उपयोग नीति को सूचित करने के लिए किया जाए, लेकिन अनपेक्षित, काउंटर-सहज या यहां तक कि आत्म-पराजित परिणामों पर भी महत्वपूर्ण साहित्य है जो यांत्रिक रूप से मैट्रिक्स या सांख्यिकीय तर्क को सार्वजनिक नीति पर लागू करने से उत्पन्न हो सकता है।
विशेष रूप से परेशान करने वाली बात यह है कि ये विरोधाभास पारंपरिक रूप से अद्यतन किए गए पारंपरिक सांख्यिकीय डेटा की अनुपस्थिति में और भी अधिक संभव हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, चूंकि हमारे लक्ष्य और योजनाएं शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों में भिन्न हैं, इसलिए लाभ प्राप्त करने के उद्देश्य से रणनीतिक हेरफेर संभव हो जाता है; उदाहरण के लिए शहरी केंद्र खुद को ‘ग्रामीण’ कह सकते हैं।
लगातार बजट और आर्थिक सर्वेक्षणों द्वारा पहचाने जाने वाली नीति अनिवार्यताएं यह स्पष्ट करती हैं कि सरकार को पारंपरिक सर्वेक्षण डेटा के महत्वपूर्ण विस्तार की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एक नई आर्थिक जनगणना करने की तत्काल आवश्यकता है। समान रूप से, हमें तेजी से बढ़ते सेवा क्षेत्र को कवर करने के लिए उद्योगों के वार्षिक सर्वेक्षण के अनुरूप एक सर्वेक्षण विकसित करने की आवश्यकता है।
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जबकि सेवा क्षेत्र का विश्लेषण करने में डेटा अंतराल को बाद के लेख में संबोधित किया जाएगा, लेकिन यह स्पष्ट है कि यह बजट भारत की सांख्यिकीय क्षमता को मजबूत करने के लिए एक छूटे हुए अवसर का प्रतिनिधित्व करता है, जो शासन का एक महत्वपूर्ण आयाम बना हुआ है।
लेखक भारत के पूर्व मुख्य सांख्यिकीविद् हैं और इंस्टीट्यूट फॉर इंडस्ट्रियल डेवलपमेंट के इंस्टीट्यूट में प्रोफेसर हैं।
