NVIDIA सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा कि अगली पीढ़ी के एआई को नए तर्क के दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप पुराने मॉडलों की तुलना में 100 गुना अधिक गणना की आवश्यकता होगी, जो सोचते हैं कि “कैसे सबसे अच्छा जवाब देने के लिए” सवालों के कदम से कदम।
चिपमेकर की राजकोषीय चौथी तिमाही की कमाई की रिपोर्ट के बाद बुधवार को एक साक्षात्कार में सीएनबीसी के जॉन फोर्ट्ट ने सीएनबीसी के जॉन फोर्ट्ट को बताया, “उस तर्क प्रक्रिया को करने के लिए आवश्यक गणना की मात्रा 100 गुना अधिक है जो हम करते थे, उससे 100 गुना अधिक है।”
उन्होंने डीपसेक के आर 1, ओपनईएआई के जीपीटी -4 और ज़ाई के ग्रोक 3 सहित मॉडल का हवाला दिया, जो एक तर्क प्रक्रिया का उपयोग करते हैं।
NVIDIA ने परिणामों की सूचना दी कि बोर्ड भर में विश्लेषकों के अनुमानों में सबसे ऊपर है, राजस्व के साथ एक साल पहले से 78% कूद गया था। डेटा सेंटर रेवेन्यू, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्कलोड के लिए NVIDIA की मार्केट-लीडिंग ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स, या GPU शामिल हैं, 93% से $ 35.6 बिलियन तक बढ़ गए, अब कुल राजस्व का 90% से अधिक के लिए लेखांकन।
27 जनवरी को अपने मूल्य का 17% खोने के बाद कंपनी का स्टॉक अभी भी ठीक नहीं हुआ है, 2020 के बाद से इसकी सबसे खराब गिरावट आई है। यह कि चीनी एआई लैब डीपसेक द्वारा स्पार्क की गई चिंताओं के कारण यह डुबकी आई है कि कंपनियां संभावित रूप से कम बुनियादी ढांचे की लागत पर एआई में अधिक प्रदर्शन प्राप्त कर सकती हैं।
हुआंग ने बुधवार को साक्षात्कार में उस विचार को पीछे धकेल दिया, जिसमें कहा गया कि डीपसेक ने लोकप्रिय तर्क मॉडल को लोकप्रिय बनाया है जिसे अधिक चिप्स की आवश्यकता होगी।
“दीपसेक शानदार था,” हुआंग ने कहा। “यह शानदार था क्योंकि यह एक तर्क मॉडल को खोलता है जो बिल्कुल विश्व स्तरीय है।”
एनवीडिया को चीन में व्यापार करने से प्रतिबंधित किया गया है, जो निर्यात नियंत्रण के कारण बिडेन प्रशासन के अंत में बढ़े हुए थे।
हुआंग ने कहा कि चीन में कंपनी के राजस्व का प्रतिशत निर्यात प्रतिबंधों के कारण लगभग आधे से गिर गया है, यह कहते हुए कि Huawei सहित देश में अन्य प्रतिस्पर्धी दबाव हैं।
डेवलपर्स सॉफ्टवेयर के माध्यम से निर्यात नियंत्रण के आसपास के तरीकों की खोज करेंगे, चाहे वह सुपर कंप्यूटर, एक व्यक्तिगत कंप्यूटर, एक फोन या गेम कंसोल के लिए हो, हुआंग ने कहा।
“आखिरकार, सॉफ्टवेयर एक रास्ता पाता है,” उन्होंने कहा। “आप अंततः उस सॉफ़्टवेयर को काम करते हैं, जिस सिस्टम को आप लक्षित कर रहे हैं, और आप शानदार सॉफ्टवेयर बनाते हैं।”
हुआंग ने कहा कि NVIDIA का GB200, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में बेचा जाता है, कंपनी के चिप्स के संस्करणों की तुलना में 60 गुना तेजी से AI सामग्री उत्पन्न कर सकता है जो कि यह निर्यात नियंत्रण के तहत चीन को बेचता है।
NVIDIA अपने राजस्व की एक बाहरी राशि के लिए दुनिया की सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों से सालाना खर्च करने वाले अरबों डॉलर के बुनियादी ढांचे पर गिना जाता है। कंपनी एआई बूम की सबसे बड़ी लाभार्थी रही है, जिसमें 2024 के मध्य में पांच सीधे तिमाहियों में दोगुनी होने से अधिक राजस्व थोड़ा कम हो गया है।
