शेक्सपियर ने लिखा छोटा गांव“कुछ भी अच्छा या बुरा नहीं है, लेकिन सोच इसे ऐसा बनाती है।” हमेशा कुछ लोग ऐसे रहे हैं जिन्होंने प्रौद्योगिकी का उपयोग नापाक गतिविधियों के लिए किया है। इसलिए, एआई के आविष्कार के साथ, यह स्वाभाविक है कि कुछ लोग ऐसे होंगे जो इसका इस्तेमाल मानवता को नुकसान पहुंचाने के लिए करेगा.
डीपमाइंड के सह-संस्थापक मुस्तफा सुलेमान ने सुझाव दिया कि एआई के दुरुपयोग को कम करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक एआई उद्योग पर नियंत्रण होगा। तकनीकी, सामाजिक और कानूनी तंत्र के संयोजन का उपयोग एआई प्रौद्योगिकियों को उनके विकास या तैनाती के किसी भी चरण में प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने, सीमित करने और, यदि आवश्यक हो, बंद करने के लिए किया जा सकता है।
एआई हमें अद्वितीय संभावनाओं वाला भविष्य प्रदान करता है। कुछ हफ़्ते पहले, Google DeepMind ने घोषणा की थी कि उसने एक AI-आधारित मौसम पूर्वानुमान प्रणाली विकसित की है जो यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स (ECMWF) मॉडल से अधिक सटीक है, जो अब तक मौसम में वैश्विक बेंचमार्क रहा है। पूर्वानुमान.
यह एआई-आधारित तकनीक किसानों, मछुआरों आदि की काफी मदद करेगी, ताकि वे खराब मौसम और प्राकृतिक आपदाओं के लिए बेहतर तरीके से तैयार हो सकें।
हम इस नए तकनीकी विकास की क्षमताओं का पूरा उपयोग कैसे करें? पारंपरिक दृष्टिकोण यह होगा कि अधिक से अधिक लोग ऐप डाउनलोड करें। इसके जितने अधिक डाउनलोड होंगे, ऐसी तकनीक उतनी ही अधिक सफल होगी। इसमें कोई संदेह नहीं है, ऐप को लोकप्रिय बनाना इस नई तकनीक के उपयोग में एक महत्वपूर्ण पहला कदम होगा। लेकिन क्या हम यहां से आगे जा सकते हैं?
पिछले सप्ताह, पुदीना बताया गया कि भारत के 87% जिले सूखे, 30% बाढ़ और 46% अत्यधिक वर्षा की चपेट में हैं। 2019 और 2023 के बीच, भारत को इन मौसम संबंधी आपदाओं के कारण अनुमानित $56 बिलियन की आर्थिक क्षति हुई।
इसी रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि कृषि के आसपास तमाम अनिश्चितताओं के बावजूद, भारत में केवल 26 मिलियन किसानों के पास मौसम के झटके से अपनी आय की रक्षा के लिए कोई बीमा है।
विभिन्न अध्ययनों से पता चला है कि मानव मस्तिष्क में भविष्य के खतरों को देखने की क्षमता नहीं होती है। क्या होगा यदि एआई मौसम ऐप का आउटपुट किसानों को भविष्य के मौसम जोखिमों की बेहतर कल्पना करने में मदद करता है? क्या यह किसानों को मौसम की अनिश्चितताओं के बारे में समझाने और उनमें से अधिक लोगों को प्राकृतिक शक्तियों की अनिश्चितता से सुरक्षा के रूप में बीमा लेने के लिए प्रेरित करने के आधार के रूप में काम कर सकता है?
इस दृष्टिकोण से, एआई-आधारित मौसम ऐप की सफलता का मूल्यांकन इस आधार पर नहीं किया जाना चाहिए कि कितने किसानों ने इसे डाउनलोड किया है, बल्कि इस आधार पर किया जाना चाहिए कि नई एआई तकनीक किस हद तक इसके चारों ओर एक नया व्यवहारिक पारिस्थितिकी तंत्र बनाती है।
यह चरण, जिस पर नई तकनीक जनसंख्या-स्तर पर व्यवहार परिवर्तन का एजेंट बन जाती है, जब एआई खुद को मानव-केंद्रित एआई में बदल देती है, जिसकी दुनिया को जरूरत है।
मानव-केंद्रित AI का यह विकास आसान नहीं होने वाला है। सबसे पहले, किसी को कुछ टेक्नोक्रेट्स और प्रौद्योगिकीविदों के बीच देखी गई धारणा से निपटने की ज़रूरत है कि किसी तकनीक का निर्माण ही उसे अपनाने के बराबर है। यह मान्यता सच्चाई से कोसों दूर है.
यहां तक कि जीवन और मृत्यु की स्थिति में भी, और यहां तक कि जब नए उत्पाद मुफ्त में दिए जाते हैं, तब भी इसे अपनाना आसानी से नहीं होता है। तपेदिक की दवा का खराब पालन और कुछ साल पहले जब कोविड टीकों की बात आई तो उच्च स्तर की झिझक ऐसे कुछ उदाहरण हैं जो दर्शाते हैं कि मनुष्यों के बीच निरंतर गोद लेने का व्यवहार बनाना कितना मुश्किल है।
मानव-केंद्रित एआई बनाने की जिम्मेदारी प्रौद्योगिकीविदों पर नहीं छोड़ी जा सकती। एआई तकनीक बनाने के लिए जिस प्रतिभा की आवश्यकता है, वह वैसी नहीं है, जो यह सुनिश्चित करने के लिए काम करेगी कि इसे अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा व्यापक रूप से अपनाया जाए। जबकि पहले को प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों द्वारा सबसे अच्छा किया जाता है, दूसरे को मानव व्यवहार की गहरी समझ रखने वाले लोगों द्वारा सबसे अच्छा किया जाता है।
प्रौद्योगिकी निर्माण और अपनाने के लिए अलग-अलग टीमों का यह दृष्टिकोण, दोनों मिलकर काम कर रहे हैं, वैश्विक ऑटोमोटिव उद्योग की सफलता के पीछे है। मोटर चालित गाड़ियों के शुरुआती दिनों में, कार निर्माताओं को घोड़ा-गाड़ी मालिकों के विरोध का सामना करना पड़ा, जिनके घोड़े मोटरों की आवाज़ से डरते थे और जो खुद प्रतिस्थापन के उदय से खतरा महसूस करते थे।
आज, यह एक ऐसा उद्योग है जो दुनिया भर में हर साल लगभग 1.35 मिलियन सड़क-दुर्घटनाओं में होने वाली मौतों के लिए ज़िम्मेदार है। यह अपने पीछे जो कार्बन पदचिह्न छोड़ता है वह इस उद्योग का एक और बड़ा नकारात्मक परिणाम है।
ऑटो उद्योग फला-फूला और मोटरिंग के सकारात्मक पक्ष को बढ़ावा देकर इसके बारे में नकारात्मक धारणाओं का सामना करना जारी रखा। उद्योग को घोड़ा गाड़ियों से बेहतर निजी परिवहन का साधन तैयार करने के अपने शुरुआती अहंकार को त्यागना पड़ा।
एक उद्योग जिसके अग्रदूत ने एक बार घोषणा की थी कि “आपके पास किसी भी रंग की कार हो सकती है जब तक वह काली है” (कम लागत के मानकीकरण के लिए) को उपभोक्ता की जरूरतों और मांगों के सामने झुकना पड़ा। वर्षों से, यह एक उपभोक्ता-केंद्रित उद्योग बन गया इस उपभोक्ता केंद्रितता ने ऑटोमोबाइल उद्योग को इसके नकारात्मक पक्ष से बचाने में मदद की।
ऑटोमोबाइल उद्योग की तरह, एआई उद्योग को भी इसके नुकसान से घबराए बिना अपनी सकारात्मकता को बढ़ाने के तरीके खोजने की जरूरत है। एआई का मानव-केंद्रित एआई में परिवर्तन भविष्य के विकास के लिए सबसे अच्छा विकल्प हो सकता है।
