मानस एआई एजेंट के स्वचालित हाथ को एक दर्जन ब्राउज़र खिड़कियों के माध्यम से स्क्रॉल करते हुए देखना अस्थिर है। इसे एक ऐसा कार्य दें, जिसे ऑनलाइन पूरा किया जा सकता है, जैसे कि सोशल-मीडिया खातों का एक प्रचार नेटवर्क बनाना, एक रणनीति दस्तावेज़ पर शोध करना और लिखना, या एक सम्मेलन के लिए टिकट और होटल बुक करना, और मानस एक विस्तृत योजना लिखेगा, वेब ब्राउज़ करने के लिए खुद का एक संस्करण स्पिन करेगा, और इसे अपना सर्वश्रेष्ठ शॉट देना होगा।
मानुस एआई मौजूदा मॉडलों के शीर्ष पर निर्मित एक प्रणाली है जो इंटरनेट के साथ बातचीत कर सकती है और अनुमति के लिए मानव उपयोगकर्ता को टालने के बिना कार्यों का एक अनुक्रम कर सकती है। इसके निर्माता, जो स्थित हैं चीनदुनिया के पहले सामान्य एआई एजेंट का निर्माण करने का दावा है कि “आपके विचारों को कार्यों में बदल देता है”। फिर भी दुनिया भर में एआई लैब्स पहले से ही निजी में इस “एजेंटिक” दृष्टिकोण के साथ प्रयोग कर रहे हैं। मनुस को उल्लेखनीय नहीं है कि यह मौजूद है, लेकिन यह कि यह पूरी तरह से इसके रचनाकारों द्वारा पूरी तरह से उतारा गया है। प्रयोग का एक नया युग यहां है, और यह प्रयोगशालाओं के भीतर नहीं, बल्कि वास्तविक दुनिया में हो रहा है।
मानुस का उपयोग करके अधिक समय बिताएं और यह स्पष्ट हो जाता है कि लगातार उपयोगी बनने के लिए यह अभी भी बहुत आगे है। भ्रमित करने वाले उत्तर, निराशाजनक देरी और कभी न खत्म होने वाले लूप्स अनुभव को निराशाजनक बनाते हैं। इसे जारी करने में, इसके निर्माताओं ने स्पष्ट रूप से एक काम पर पहले काम किया है।
यह बिग अमेरिकन लैब्स के दृष्टिकोण के विपरीत है। आंशिक रूप से अपने नवाचारों की सुरक्षा के बारे में चिंताओं के कारण, उन्होंने उन्हें लपेटे में रखा है, जब तक कि वे एक सभ्य संस्करण 1.0 को हिट नहीं करते हैं, तब तक उन्हें प्रहार करते हैं। Openai ने 2019 में GPT-2 को पूरी तरह से जारी करने से पहले नौ महीने इंतजार किया। Google का लामदा चैटबॉट 2020 में आंतरिक रूप से काम कर रहा था, लेकिन कंपनी बार्ड के रूप में इसे जारी करने से पहले दो साल से अधिक समय तक इस पर बैठी थी।
बिग लैब्स एजेंट एआई के बारे में भी सतर्क रहे हैं, और अच्छे कारण के लिए। एक एजेंट को एक समस्या को हल करने के अपने तरीके के साथ आने की स्वतंत्रता प्रदान करना, हर कदम पर एक मानव से संकेतों पर भरोसा करने के बजाय, नुकसान करने की अपनी क्षमता को भी बढ़ा सकता है। उदाहरण के लिए, एंथ्रोपिक और Google ने “कंप्यूटर उपयोग” सुविधाओं का प्रदर्शन किया है, फिर भी न तो उन्हें व्यापक रूप से जारी किया है। और मिश्रित परीक्षणों और डेवलपर पूर्वावलोकन में, ये सिस्टम तकनीक के रूप में नीति द्वारा सीमित हैं, नियमित अंतराल पर उपयोगकर्ता को नियंत्रण वापस सौंपना या जब भी किसी जटिल कार्य को अंतिम रूप दिया जाना चाहिए।
मानस का अस्तित्व इस सतर्क दृष्टिकोण को बनाए रखने के लिए कठिन बनाता है। जैसा कि बिग एआई लैब्स और अपस्टार्ट्स के बीच पहले से व्यापक अंतर है, दिग्गजों के पास अब अपना समय लेने की विलासिता नहीं है। और इसका मतलब यह भी है कि सुरक्षा के लिए उनका दृष्टिकोण अब काम करने योग्य नहीं है।
कुछ अमेरिकी पर्यवेक्षकों के लिए, इस विचार को ठीक किया गया कि चीन पश्चिम में एक मार्च चोरी कर सकता है, यह तथ्य कि मानस चीनी है विशेष रूप से धमकी दे रहा है। लेकिन मानुस की सफलता एक चीनी फर्म दीपसेक के पैमाने के पास कहीं नहीं है, जिसने अपने सस्ते एआई मॉडल के साथ दुनिया को चौंका दिया। कोई भी कंपनी, यह अमेरिकी हो, चीनी या अन्यथा, एक समान एजेंट का उत्पादन कर सकता है, बशर्ते कि यह सही ऑफ-द-शेल्फ घटकों का उपयोग करता है और जोखिम के लिए एक बड़ी भूख थी।
सौभाग्य से, अभी तक बहुत कम संकेत है कि मानुस ने कुछ भी खतरनाक किया है। लेकिन सुरक्षा अब रिलीज होने से पहले बड़े पैमाने पर परीक्षण करने वाली बड़ी प्रयोगशालाओं की बात नहीं हो सकती है। इसके बजाय, नियामकों और कंपनियों को यह निगरानी करने की आवश्यकता होगी कि पहले से ही जंगली में क्या उपयोग किया जाता है, तेजी से वे किसी भी नुकसान का जवाब देते हैं जो वे स्पॉट करते हैं और यदि आवश्यक हो, तो पूरी तरह से कार्रवाई से दुर्व्यवहार करने वाली प्रणालियों को खींचें। आप इसे पसंद करते हैं या नहीं, मानुस दिखाते हैं कि एआई विकास का भविष्य खुले में खेलेगा।
