समस्या यह है कि भले ही कानूनविद इस प्रक्रिया में स्पष्ट समझ के साथ आते हैं कि वे क्या हासिल करना चाहते हैं, इस दृष्टिकोण के परिणाम अक्सर नहीं होते हैं जो वे इरादा करते हैं।
अमेरिका में टिकटोक पर प्रतिबंध लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए एक कानून, फॉरेन एडवर्सरी कंट्रोल्ड एप्लिकेशन एक्ट (PAFACA) से प्रोटेक्टिंग अमेरिकियों को लें। एक बार सुप्रीम कोर्ट ने कानून की संवैधानिक वैधता को बरकरार रखा, बाईडेंस, चीनी-नियंत्रित कंपनी जो वायरल वीडियो ऐप का मालिक है, उसके पास बहुत कम विकल्प था, लेकिन इसे बंद करने के लिए।
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ऐप के अंधेरे होने से बहुत पहले, टिकटोक कंटेंट क्रिएटर्स ने विकल्पों की तलाश शुरू कर दी थी।
उनमें से कई ने Xiaohongshu (जिसका अर्थ है लिटिल रेड बुक) नामक एक ऐप में माइग्रेट करना शुरू कर दिया, जो पहले से ही चीन में बेतहाशा लोकप्रिय था। इसने केवल दो दिनों में 700,000 से अधिक नए अमेरिकी उपयोगकर्ताओं को जोड़ा, जिससे यह यूएस ऐप स्टोर पर सबसे अधिक डाउनलोड किया गया मुफ्त ऐप है।
पफाका ने टिकटोक पर प्रतिबंध लगा दिया था क्योंकि अमेरिकी सांसदों ने इस नियंत्रण के बारे में चिंतित थे कि चीनी सरकार अमेरिकी उपयोगकर्ताओं पर पहुंच सकती है। लेकिन सभी प्रतिबंध ने उन्हीं उपयोगकर्ताओं को अभी तक एक और ऐप की बाहों में भेजा था, एक था, अगर कुछ भी हो, तो चीनी सरकार के नियंत्रण में और भी अधिक मजबूती से होने की संभावना है।
इस ऐप का नाम माओ की एक पुस्तक के नाम पर रखा गया है, जो कि चीनी दर्शन का बहुत ही अवतार है जो अमेरिकी सरकार इतनी मजबूती से खड़ा है, एक विशेष रूप से स्वादिष्ट विडंबना है।
लक्षित कानून के साथ अन्य समस्या यह है कि विशिष्ट क्षेत्रों में प्रगति को धीमा करने का प्रयास अक्सर अप्रत्याशित परिणामों की ओर जाता है। प्रगति को मंद करने के बजाय, वे देशों और कंपनियों के लिए उत्प्रेरक के रूप में काम करते हैं और इन नियमों द्वारा एक नए और अक्सर अत्यधिक नवीन विकल्पों को विकसित करने में इन नियमों द्वारा एक ही उत्साह से संरक्षित किया जा रहा है।
1980 के दशक में, G7 देशों ने मिसाइल प्रौद्योगिकी नियंत्रण शासन (MTCR) प्रतिबंधों को भारत पर मिसाइल प्रौद्योगिकियों को विकसित करने की अपनी क्षमता को सीमित करने के लिए प्रतिबंधित किया।
इसका मतलब यह था कि हम अब उन प्रमुख प्रौद्योगिकी घटकों को नहीं खरीद सकते हैं जिनकी हमें नेविगेशन और जड़त्वीय मार्गदर्शन प्रणालियों के लिए सख्त आवश्यकता थी जो हम अपने मिसाइल रक्षा प्रणालियों में उपयोग कर रहे थे। इस व्यापक एम्बार्गो के सामने, हमारे पास एकीकृत निर्देशित मिसाइल विकास कार्यक्रम शुरू करने के अलावा कोई विकल्प नहीं था, जिसका उद्देश्य उन प्रौद्योगिकियों को विकसित करना था जिनकी हमें खुद की आवश्यकता थी।
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इस कार्यक्रम में हमारे निवेश के परिणामस्वरूप, हम इंटरफेरोमेट्रिक फाइबरोप्टिक गायरोस्कोप (I-FOG) तकनीक का निर्माण करने में सक्षम थे, जिसने SAGNAC प्रभाव का उपयोग रोटेशन और कोणीय वेग के सटीक माप प्रदान करने के लिए किया था।
न केवल परिणामी प्रणालियां उन लोगों की तुलना में छोटी और हल्की थीं, जिनसे हमें अस्वीकार कर दिया गया था, क्योंकि उनके पास कोई मूविंग भाग नहीं था, वे यांत्रिक विफलताओं के लिए कम प्रवण थे।
हमारी मिसाइल विकास क्षमताओं के घुटने को कम करने के बजाय, एमटीसीआर प्रतिबंधों ने उस प्रेरणा के रूप में कार्य किया, जिसे हमें महत्वपूर्ण रक्षा प्रौद्योगिकियों को विकसित करने की आवश्यकता थी।
पिछले कुछ वर्षों में, अमेरिका “छोटे यार्ड, उच्च बाड़” दृष्टिकोण को लेकर चीनी एआई विकास को धीमा करने के अपने प्रयासों को पूरा कर रहा है।
महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों के एक छोटे से सेट की पहचान करने के बाद, अमेरिका ने अधिकतम नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए चीन को अपने निर्यात पर आक्रामक नियामक बाधाओं को लागू किया। नतीजतन, चीनी कंपनियों को NVIDIA के अत्याधुनिक चिप्स (A100S और H100S) तक पहुंच से वंचित कर दिया गया है, जिस पर लगभग सभी अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित किया जा रहा है।
यह, अमेरिकी प्रशासन का मानना था कि, चीनी एआई विकास को उस बिंदु पर ले जाएगा जहां उनके लिए पकड़ना असंभव होगा।
वास्तव में, यह क्या किया गया था, चीनी एआई कंपनियों को वह प्रोत्साहन प्रदान करता है जो उन्हें एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए और अधिक कुशल तरीकों की खोज करने की आवश्यकता थी। ऐसी ही एक कंपनी, दीपसेक ने सॉफ्टवेयर-संचालित संसाधन अनुकूलन पर अपने प्रयासों को ध्यान केंद्रित करने के लिए चुना।
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चूंकि इसके पास NVIDIA H800S का उपयोग करने के अलावा कोई विकल्प नहीं था (केवल GPU कंपनी को चीनी बाजार में बेचने की अनुमति दी गई थी क्योंकि उनके प्रदर्शन को NVIDIA के शीर्ष उत्पादों की आधी गति से भी कम समय में कैप किया गया था), इसने उपन्यास आर्किटेक्चर और बेहतर प्रशिक्षण विकसित किया था। अपने सीमित हार्डवेयर संसाधनों में से सबसे अधिक प्राप्त करने के लिए क्षमता।
इस महीने की शुरुआत में, चीनी स्टार्टअप ने डीपसेक आर 1, एक ओपन-वेट, रीजनिंग मॉडल जारी किया, जो वर्तमान में उपलब्ध सबसे उन्नत मॉडल की तुलना में बेहतर नहीं है, यदि बेहतर नहीं है।
यह देखते हुए कि इसकी प्रशिक्षण लागत $ 6 मिलियन से कम थी, यह ओपनआईएआई जैसी प्रमुख एआई कंपनियों के अत्याधुनिक मॉडल के बराबर परिणामों को प्राप्त करने में कामयाब रहा है, लागत के एक छोटे से अंश पर।
चीनी एआई उद्योग को अपंग करने के बजाय, रणनीतिक नियंत्रण की अमेरिकी नीति ने उन्हें अपनी क्षमताओं को उस बिंदु तक सुधारने के लिए प्रेरित किया है जहां उन्होंने सस्ती, उच्च प्रदर्शन एआई के क्षेत्र में वैश्विक नेतृत्व लिया है।
अपने अंतिम दिनों में, बिडेन प्रशासन ने केवल अपने निकटतम सहयोगियों को उच्च-अंत एआई तकनीक उपलब्ध कराने के उद्देश्य से लाइसेंसिंग प्रतिबंधों का एक सेट लगाया। भारत यह जानकर थोड़ा हैरान था कि यह उस सूची में नहीं था। अमेरिका द्वारा लक्षित विधायी कार्यों का यह नवीनतम रूप भारत को चीन के समान स्थिति में रखता है।
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शायद यह इम्पेटस भारतीय कंपनियों को स्वदेशी एआई मॉडल विकसित करना शुरू करने की आवश्यकता है। यदि वे नहीं करते हैं, तो क्या होगा यदि और जब हम वर्तमान में जिस मॉडल पर निर्भर हैं, वह हमारे लिए अनुपलब्ध है?
लेखक ट्रिलगल में एक भागीदार और ‘द थर्ड वे: इंडियाज़ रिवोल्यूशनरी एप्रोच टू डेटा गवर्नेंस’ के लेखक हैं। उनका एक्स हैंडल @matthan है।
