30 नवंबर 2022 को, प्रौद्योगिकी ने वापस बात करना शुरू कर दिया। यह वह दिन था जब Openai ने जंगली में चैट को हटा दिया था। यह सिर्फ एक और तकनीकी लॉन्च नहीं था – यह एक सांस्कृतिक माइक ड्रॉप था। बज़ एक मेम की तुलना में तेजी से फैल गया, और लंबे समय से पहले, लाखों लोग इस नए डिजिटल ओरेकल में अपने पहले ‘प्रॉम्प्ट’ टाइप कर रहे थे। यह ऐसा था जैसे इंटरनेट सामूहिक रूप से झुक गया और कहा, ‘रुको, यह कर सकता है?’
पिछले नवाचारों के धीमे बर्न के विपरीत, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने दृश्य पर टिपटो नहीं किया; यह मानव जिज्ञासा के गहरे अंत में तोप गया। पांच दिनों के भीतर, CHATGPT में एक मिलियन उपयोगकर्ता थे। दिसंबर 2022 के अंत तक, इसने 266 मिलियन विज़िट किए थे।
दो साल से अधिक समय बाद, AI हमें कहाँ ले गया है? उद्योगों को फिर से आकार देने से लेकर हम कैसे रहते हैं, काम करते हैं और यहां तक कि सोचते हैं, एआई हमारे दैनिक जीवन का अदृश्य वास्तुकार बन गया है। लेकिन भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है? इस क्रांति को गले लगाते हुए कि किन अवसर और चुनौतियां आगे हैं?
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एआई सिर्फ एक तकनीकी मील का पत्थर नहीं है; यह एक प्रतिमान बदलाव है। बुलॉक कार्ट से ऑटोमोबाइल या टाइपराइटर्स से लेकर व्यक्तिगत कंप्यूटरों तक संक्रमण की तरह, एआई एक छलांग लगाता है कि कैसे मनुष्य मशीनों के साथ बातचीत करते हैं।
निहितार्थ तत्काल और गहरा थे। एआई ने कोडिंग और रचनात्मक लेखन जैसे कौशल का लोकतंत्रीकरण किया, जबकि नौकरियों और रचनात्मकता पर इसके प्रभाव के बारे में बहस को उकसाया। इसने Google के वेब-खोज और सूचना पुनर्प्राप्ति के लंबे समय तक प्रभुत्व को चुनौती दी, और Microsoft और Google जैसे तकनीकी दिग्गजों के बीच AI हथियारों की दौड़ को प्रज्वलित किया। संक्षेप में, यह सिर्फ तकनीकी उद्योग को बाधित नहीं करता था, इसने इसे फिर से परिभाषित किया है।
लेकिन चलो मत भूलना: हर क्रांति अराजकता के अपने हिस्से के साथ आती है। आलोचकों को पूर्वाग्रह और गलत सूचना के आसपास नौकरी के विस्थापन और नैतिक चिंताओं के बारे में चिंता होती है। कई मायनों में, एआई दोनों सशक्तिकरण का एक उपकरण है और विवाद के लिए एक बिजली की छड़ी है।
तकनीकी क्षेत्र हमेशा नवाचार का एक अग्रदूत रहा है, लेकिन यह विघटन के लिए भी शून्य है – यह समय एआई के हाथों में है। एक बार-हलचल भरी सेनाओं को, जिन्होंने हमारी दुनिया के डिजिटल मचानों का सावधानीपूर्वक निर्माण किया है, अब एक अस्तित्वगत पुनरावृत्ति का सामना कर रहे हैं। जैसा कि एआई उपकरण किसी भी मानव की तुलना में तेजी से कोड लिखने, डिबग और अनुकूलन करने के लिए विकसित होते हैं, विशाल डेवलपर टीमों की मांग वाष्पित हो रही है। एक बार लेबर आउटसोर्सिंग पर पनपने वाली Infotech कंपनियों को एक स्टार्क वास्तविकता का सामना करने के लिए मजबूर किया जा रहा है: एक बड़े पैमाने पर व्यवसाय के रूप में कोडिंग का युग एक करीबी के लिए आ रहा है।
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निहितार्थ भूकंपीय हैं। कई टेक फर्मों ने अपने डेवलपर हेडकाउंट्स को ट्रिम करना शुरू कर दिया है, एआई-संचालित टूल्स पर झुकते हुए, जो अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ काम कर सकते हैं। हाल के महीनों में, ड्रॉपबॉक्स, Google और IBM जैसी कंपनियों ने AI की बढ़ती उपयोगिता से जुड़ी नौकरी में कटौती की घोषणा की है, क्योंकि व्यवसाय स्वचालन और दक्षता की ओर बढ़ते हैं। इन छंटनी के बावजूद, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम भविष्यवाणी करता है कि बिग डेटा, फिनटेक और एआई में मानवीय भूमिकाएं 2030 तक दोगुनी हो जाएंगी, एक ध्रुवीकृत नौकरी बाजार का संकेत देती है जहां पारंपरिक तकनीकी भूमिकाओं में गिरावट आती है, जबकि एआई-विशिष्ट कौशल के लिए मांग बढ़ती है।
एक छोर पर, एआई विशेषज्ञता और व्यवसाय कौशल के साथ अभिजात वर्ग इंजीनियरों का एक चुनिंदा समूह प्रीमियम वेतन की कमान संभालेगा क्योंकि वे एआई-चालित वर्कफ़्लोज़ की देखरेख करते हैं। दूसरे छोर पर, मध्य स्तर के इंजीनियरों की छोटी टीमें एआई सहायकों को उन परियोजनाओं का प्रबंधन करने के लिए तैयार करेंगी, जिन्हें एक बार फैलाने वाले विभागों की आवश्यकता होती है।
इंजीनियरिंग स्कूलों में शिक्षकों के लिए, यह बदलाव तत्काल सवाल उठाता है: क्या हम कल की नौकरियों के लिए छात्रों को तैयार कर रहे हैं? मैनुअल कोडिंग पर केंद्रित पारंपरिक पाठ्यक्रम जल्द ही वर्ड प्रोसेसर की उम्र में स्टेनोग्राफी पढ़ाने के रूप में पुराना हो सकता है। यह अकादमिया के लिए समय है कि एआई एकीकरण, सिस्टम डिजाइन और अंतःविषय समस्या-समाधान में कौशल को बढ़ावा देने की दिशा में धुरी है।
इस बीच, इन्फोटेक आउटसोर्सिंग फर्मों को जागना चाहिए और कॉफी को सूंघना चाहिए। लेबर आर्बिट्रेज मॉडल जिसने अपनी वृद्धि को बढ़ावा दिया, वह घेराबंदी के अधीन है। एक प्रतिस्पर्धी बढ़त अब सस्ती प्रतिभा को काम पर रखने में नहीं है, लेकिन होशियार उपकरणों का लाभ उठाने में है। ऐसी कंपनियां जो जोखिम को कम करने में विफल रहती हैं, जो कि एक युग के अवशेष बन जाती हैं।
व्यापक नौकरी बाजार भी प्रतिरक्षा नहीं है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि एआई विश्व स्तर पर 300 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों की जगह ले सकता है, सबसे कठिन हिट के बीच तकनीकी भूमिकाओं के साथ। जबकि कुछ का तर्क है कि एआई नए अवसर पैदा करेगा – शायद पूरे उद्योग भी – संक्रमण दर्द रहित नहीं होगा।
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जटिलता को जोड़ने के लिए, चीन की एआई महत्वाकांक्षाओं ने गर्मी को बदल दिया है और दुनिया जलने को महसूस कर रही है। इस जनवरी में दीपसेक के आर 1 मॉडल की रिलीज़ के साथ, यह स्पष्ट है कि चीन अब कैच-अप नहीं खेल रहा है-यह गति निर्धारित कर रहा है। भारत, अपने विशाल प्रतिभा पूल और संपन्न इन्फोटेक सेक्टर के साथ, यह एआई पावरहाउस बनने के लिए क्या लेता है। फिर भी, आवश्यक छलांग कठिन लगती है।
तो यहाँ हम 2025 में, एक नई क्रांति के चौराहे पर हैं – भाप इंजन या असेंबली लाइनों द्वारा संचालित नहीं, बल्कि तंत्रिका नेटवर्क और जनरेटिव एआई द्वारा। कार्यबल को हमारी आंखों के सामने बदल दिया जा रहा है, एआई के साथ न केवल कार्यों को बल्कि पूरे व्यवसायों के साथ, लाखों लोगों को एक असहज सत्य के साथ जूझने के लिए छोड़ दिया गया है: यह न केवल ऐसी नौकरियां हैं जो विकसित हो रही हैं, बल्कि काम की बहुत प्रकृति है।
एक बात निर्विवाद है: एआई अब भविष्य की झलक नहीं है; यह हमारे वर्तमान को आकार देने वाला बल है। अब सवाल यह नहीं है कि क्या हम रख सकते हैं – यह है कि क्या हम स्मार्ट सॉफ़्टवेयर द्वारा तेजी से संचालित दुनिया में क्या काम का मतलब है, इसे फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार हैं।
लेखक मैनेजिंग पार्टनर, थोथ एडवाइजर्स और एक्स-सीईओ, बार्क इंडिया है।
