अपनी लंबी यात्रा के दौरान, NSSO को आलोचना और विवादों का सामना करना पड़ा है, विशेष रूप से पिछले तीन दशकों में।
इनमें से पहला अपने 1999-00 की खपत सर्वेक्षण के आसपास था। लेकिन एजेंसी ने उस तूफान को साहसपूर्वक यूनिट-स्तरीय डेटा को जनता के लिए जारी किया। यह भारत और विदेशों के शोधकर्ताओं को शामिल मुद्दों की जांच करने देता है। अंतिम परिणाम विभिन्न विवरणों पर साहित्य की एक समृद्ध टुकड़ी थी, जिसमें खपत और गरीबी माप के अन्य तत्वों के लिए उपयोग किए जाने वाले ‘रिकॉल पीरियड’ शामिल थे। इस सब ने हमें ‘महान भारतीय गरीबी बहस’ दी।
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दूसरा बड़ा डस्ट-अप 2017-18 के उपभोग सर्वेक्षण से अधिक था। हालांकि, इस बार, एजेंसी ने पूरे सर्वेक्षण को वापस ले लिया, हालांकि इसका डेटा पहले ही राष्ट्रीय सांख्यिकीय आयोग द्वारा वीटो कर दिया गया था। इससे भारत के गरीबी के आंकड़ों में एक वैक्यूम हुआ।
हाल ही में, NSSO ने 2022-23 और 2023-24 के लिए अपना उपभोग सर्वेक्षण जारी किया। उम्मीद है, यह फिर से उसी तरह की बहस उत्पन्न करेगा और अंततः देश की सांख्यिकीय प्रणाली को समृद्ध करने में मदद करेगा।
हालाँकि, देश की अन्य प्रमुख सांख्यिकीय एजेंसी, भारत के रजिस्ट्रार जनरल (RGI) के बारे में भी ऐसा नहीं कहा जा सकता है।
आरजीआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह भारत की डिकेनियल जनसंख्या जनगणना के लिए जिम्मेदार है। फिर से, आरजीआई के लिए पहला, 2021 की जनगणना को अनिश्चित काल के लिए स्थगित कर दिया गया है, हालांकि कोविड लंबे समय से चला गया है। यह हेडकाउंट, जो स्वतंत्रता से पहले होता है, आखिरी बार द्वितीय विश्व युद्ध द्वारा बाधित किया गया था और अन्यथा हमारे सामाजिक और आर्थिक संरचना के कई पहलुओं पर जानकारी के एक मूल्यवान स्रोत के रूप में कार्य किया है।
वास्तव में, यह गांव, वार्ड और जिला स्तरों पर सामाजिक और आर्थिक विशेषताओं की जानकारी के साथ एकमात्र डेटा है, जो विकेंद्रीकृत शासन के लिए महत्वपूर्ण है।
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लेकिन इसकी एक और महत्वपूर्ण भूमिका भी है।
जनगणना डेटा सभी सर्वेक्षणों के लिए नमूनाकरण का आधार है, जिसमें NSSO द्वारा आयोजित किया गया है। RGI अन्य महत्वपूर्ण डेटा के लिए भी जिम्मेदार है, जैसे कि प्रजनन क्षमता, मृत्यु दर और विभिन्न जनसांख्यिकीय चर पर आंकड़े, जो नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) के हिस्से के रूप में एकत्र किए जाते हैं। यह नमूना सर्वेक्षण हमारे जनसांख्यिकीय परिवर्तनों की निगरानी के लिए महत्वपूर्ण है। दुर्भाग्य से, यहां तक कि यह प्रकाशन 2020 के बाद जारी नहीं किया गया है।
इस पृष्ठभूमि में, एक महत्वपूर्ण विकास राज्य द्वारा आयोजित जाति की जनगणना से अपनी विधानसभा में बुनियादी संख्याओं की तेलंगाना सरकार की सत्ता है। हालांकि इसने केवल बुनियादी समुदाय-वार समुच्चय जारी किए, यह उपयोगी होगा यदि सरकार न केवल जनसंख्या अनुमानों पर दानेदार डेटा जारी करती है, बल्कि इस अभ्यास के हिस्से के रूप में एकत्र सामाजिक आर्थिक विशेषताओं को भी जारी करती है।
इस तरह के प्रयोगों का इतिहास उत्साहजनक नहीं रहा है। 2011 में सामाजिक आर्थिक और जाति की जनगणना (SECC) के साथ आयोजित राष्ट्रव्यापी जाति की गिनती को कम या ज्यादा दफनाया गया है। 2015 में अपनी जाति की जनगणना करने वाली कर्नाटक ने अभी तक डेटा जारी नहीं किया है। कुछ डेटा जारी करने वाला एकमात्र राज्य बिहार है। इसने अपनी 2023 जाति की जनगणना के परिणाम जारी किए, हालांकि केवल आंशिक रूप से।
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तेलंगाना और बिहार की पहल दो कारणों से स्वागत है।
सबसे पहले, राज्यों द्वारा राष्ट्रीय डेटा की अनुपस्थिति में राष्ट्रीय डेटा की अनुपस्थिति में अपने स्वयं के सर्वेक्षणों और हेडकाउंट का संचालन करने का प्रयास राष्ट्रीय डेटा की अनुपस्थिति से बनाई गई वैक्यूम को भरने में मदद करता है।
दूसरा, ये शासन के लिए भी महत्वपूर्ण हैं, जिसमें राज्य एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। भारत की संवैधानिक संरचना के तहत, अधिकांश विधायी विषय जो बड़े पैमाने पर नागरिकों के लिए मायने रखते हैं – जैसे कि भूमि, कृषि, शिक्षा, स्वास्थ्य और सामाजिक सुरक्षा – बड़े पैमाने पर राज्यों के क्षेत्र में हैं।
गांवों, वार्डों और ब्लॉकों के दानेदार स्तर पर अप-टू-डेट डेटा की उपलब्धता राज्यों को बेहतर नीतियों को डिजाइन करने की अनुमति देगी, कम से कम आवेदन के क्षेत्रों में जहां राज्य प्रमुख निर्णय लेने वाला है।
राज्य सरकारों द्वारा अपने स्वयं के सर्वेक्षण करने का प्रयास राज्य-स्तरीय सांख्यिकीय क्षमता के निर्माण के लिए भी महत्वपूर्ण है। भले ही राज्यों के पास अर्थशास्त्र और सांख्यिकी (DESS) के अपने निदेशालय हैं, लेकिन केंद्र भारत में अधिकांश डेटा संग्रह और सांख्यिकी पीढ़ी का काम करता है।
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इससे पहले, अधिकांश NSSO सर्वेक्षणों के लिए, एक राज्य का DES एक मिलान नमूने के साथ अपने स्वयं के सर्वेक्षण का संचालन करेगा। दुर्भाग्य से, यह अब नहीं किया गया है। फिर भी, चूंकि राज्य अपने सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक संरचना में भिन्न होते हैं, इसलिए राज्य स्तर पर एक मजबूत सांख्यिकीय प्रणाली उनके लिए आवश्यक है, जो डेटा-सेट को उत्पन्न करने, स्वयं और उपयोग करने के लिए आवश्यक है जो स्थानीय शासन के लिए सबसे उपयुक्त हैं। इसलिए राज्य सरकारों ने अपनी जनगणना सर्वेक्षण करने के लिए अच्छा प्रदर्शन किया है।
ये प्रयास एक राष्ट्रीय जनगणना की जगह नहीं ले सकते, हालांकि। यह मुख्य रूप से है क्योंकि ये समय के विभिन्न बिंदुओं पर आयोजित किए जाते हैं। इसके अलावा, उनकी कार्यप्रणाली और कवरेज एक राज्य से दूसरे राज्य में भिन्न हो सकते हैं।
हालांकि, अगर तेलंगाना या बिहार योजना और सार्वजनिक-सेवा वितरण के लिए एक दानेदार दृष्टिकोण के लिए इस तरह के डेटा का उपयोग करने का प्रबंधन करते हैं, तो वे अन्य राज्यों के लिए एक उदाहरण सेट कर सकते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इस तरह का दृष्टिकोण महत्वपूर्ण सांख्यिकीय जानकारी में देरी या वापस लेने के लिए केंद्र की स्पष्ट प्रवृत्ति के खिलाफ एक राज्य-स्तरीय सुरक्षा के रूप में काम कर सकता है।
लेखक जवाहरलाल नेहरू विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर हैं और सेंटर डे साइंसेज ह्यूमेन्स, नई दिल्ली में फेलो का दौरा करते हैं।
