दीपसेक ने सिलिकॉन वैली को यह साबित करके घबराहट में भेजा है कि आप एक शॉस्ट्रिंग बजट पर शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का निर्माण कर सकते हैं। कुछ मामलों में, यह सच होना बहुत अच्छा था।
हाल के परीक्षण से पता चला है कि डीपसेक के एआई मॉडल सिलिकॉन वैली के अपने अधिक महंगे प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में हेरफेर करने के लिए अधिक कमजोर हैं। यह ‘लोकतांत्रिक’ एआई पर पूरे डेविड-बनाम-गोलियत कथा को चुनौती देता है जो कंपनी की सफलता से उभरा है।
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अरबों डॉलर जो ओपनआई, अल्फाबेट के Google, Microsoft और अन्य लोगों ने अपने स्वयं के मॉडल के बुनियादी ढांचे पर खर्च किए हैं, कॉर्पोरेट ब्लोट की तरह कम दिखते हैं, और एआई दौड़ को आगे बढ़ाने और अधिक सुरक्षित सेवाओं के साथ लीड रखने की लागत की तरह। सस्ते और हंसमुख एआई उपकरण को आज़माने के लिए उत्सुक व्यवसायों को दो बार डाइविंग के बारे में सोचने की जरूरत है।
एक स्विस सॉफ्टवेयर फर्म लैटिसफ्लो एआई, जो यह मापती है कि एआई मॉडल नियमों के अनुरूप कैसे हैं, का कहना है कि साइबर सुरक्षा के लिए अन्य प्रमुख प्रणालियों के बीच डीपसेक के आर 1 मॉडल रैंक के दो संस्करण सबसे कम हैं। ऐसा लगता है कि जब चीनी कंपनी ने मेटा प्लेटफार्मों और अलीबाबा से मौजूदा ओपन-सोर्स मॉडल को संशोधित किया, जिसे लामा और कवेन के रूप में जाना जाता है, तो उन्हें अधिक कुशल बनाने के लिए, इसने उन मॉडलों की कुछ प्रमुख सुरक्षा सुविधाओं को इस प्रक्रिया में तोड़ दिया हो सकता है।
लैटिसकफ्लो ने कहा कि डीपसेक के मॉडल “गोल अपहरण” और त्वरित रिसाव के लिए विशेष रूप से कमजोर थे। टिप्पणी के लिए।
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जब कोई व्यवसाय अपने सिस्टम को जेनेरिक एआई में प्लग करता है, तो यह आमतौर पर डीपसेक या ओपनआईएआई जैसी कंपनी से एक बेस मॉडल लेगा और अपने स्वयं के कुछ डेटा, संकेत और तर्क को जोड़ देगा – एक व्यवसाय जो एक एआई मॉडल में जोड़ता है, जैसे कि “डॉन” ‘टी पिछले साल से कंपनी के $ 5 मिलियन के बजट में कटौती के बारे में बात करते हैं। “
लेकिन हैकर्स संभावित रूप से उन संवेदनशील आदेशों तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, लैटिसफ्लो एआई के सीईओ पेटर त्सकोव कहते हैं।
अन्य सुरक्षा शोधकर्ता डीपसेक के मॉडल की जांच कर रहे हैं और कमजोरियों को खोज रहे हैं, विशेष रूप से मॉडल को उन चीजों को करने के लिए यह नहीं माना जाता है, जैसे कि बम या हॉटवायर एक कार का निर्माण करने के तरीके के बारे में कदम-दर-चरण निर्देश देना, एक प्रक्रिया जिसे जेलब्रेकिंग के रूप में जाना जाता है।
“[DeepSeek is] सभी जेलब्रेक दृष्टिकोणों के खिलाफ पूरी तरह से असुरक्षित, जबकि ओपनईएआई और एन्थ्रोपिक रीजनिंग मॉडल अपने पुराने, गैर-पुनर्जीवित संस्करणों की तुलना में अधिक सुरक्षित हो गए, जो हमने पिछले साल परीक्षण किया था, “एडवर्स एआई के सीईओ एलेक्स पोलकोव कहते हैं, एक इजरायली एआई सुरक्षा फर्म जो दीपसेक का परीक्षण करती है। मॉडल।
Tsankov का कहना है कि व्यवसायों को वैसे भी दीपसेक का उपयोग करने के लिए उत्सुकता है, इसकी कम कीमत के लिए धन्यवाद प्रभावी रूप से समस्या पर बैंड-एड्स डाल सकता है। एक दृष्टिकोण अतिरिक्त प्रशिक्षण के साथ दीपसेक के मॉडल को अनुकूलित करना है, एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें सैकड़ों हजारों डॉलर खर्च हो सकते हैं। एक अन्य में निर्देशों का एक नया सेट जोड़ना शामिल है, जो मॉडल को जानकारी चुराने के प्रयासों का जवाब नहीं देने का आदेश देता है। त्सकोव के अनुसार, इस तरह की दरारें सस्ती है, हजारों में लागत।
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जब व्यवसाय कम-दांव कार्यों के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करना चाहते हैं, जैसे कि आंतरिक उपयोग के लिए डेटा रिपोर्टों को सारांशित करना, ये सुरक्षा मुद्दे भुगतान के लायक हो सकते हैं। लेकिन अधिक व्यापक रूप से, डीपसेक की सुरक्षा खामियां एआई को लागू करने में अपेक्षाकृत धीमी प्रगति के समय व्यापार आत्मविश्वास को खटखटा सकती हैं।
यद्यपि कुछ 50 बड़े बैंकों ने 2024 में Genai के अपने उपयोग को लगभग 300 अनुप्रयोगों में बदल दिया, लेकिन एक चौथाई से कम फर्मों को लागत बचत, दक्षता लाभ या उच्च राजस्व की ओर इशारा करते हुए ठोस डेटा की रिपोर्ट करने में सक्षम थे, एक लंदन के अनुसार, एक लंदन- आधारित अनुसंधान फर्म।
Genai उपकरण निस्संदेह चतुर हैं और परिवर्तनकारी होंगे। AI कमेंटेटर एथन मोलिक के अग्रणी अग्रणी के लिए, आप जो भी उपयोग कर रहे हैं, वह सबसे अधिक एआई टूल है जो आप अभी उपयोग कर रहे हैं। लेकिन उन्हें व्यवसायों में लागू करना फिट और धीमा रहा है, और इस कारण का हिस्सा सुरक्षा और अनुपालन चिंताओं का हिस्सा है। व्यापारिक नेताओं के सर्वेक्षणों को पता चलता है कि उनमें से एक तिहाई और आधे के बीच एआई के लिए एक शीर्ष चिंता के रूप में सुरक्षा है।
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इसमें से कोई भी दीपसेक की उपलब्धियों को अमान्य नहीं करता है। कंपनी ने प्रदर्शित किया है कि एआई विकास को अधिक सस्ते में किया जा सकता है-और इंटरनेट पर अपने ब्लूप्रिंट पोस्ट करके, हम संभवतः बड़े एआई लैब्स को अपने स्वयं के अधिक कुशल एआई बनाने के लिए अपने परिणामों को दोहराएंगे।
लेकिन ‘सस्ता’ का मतलब हमेशा ‘बेहतर’ नहीं होता है जब यह एंटरप्राइज तकनीक की बात आती है। सुरक्षा बुनियादी ढांचा एक कारण के लिए महंगा है, और यह सिलिकॉन वैली दिग्गजों को एक पल के लिए प्रदान करता है। यहां तक कि ओपन-सोर्स एआई क्रांति में, आपको वह मिलता है जो आप भुगतान करते हैं। © ब्लूमबर्ग
