आधुनिक प्रौद्योगिकियां मॉड्यूलर, मौलिक रूप से इंटरऑपरेबल और अंतर-निर्भर हैं। यही कारण है कि उन्हें विनियमित करने में सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक जटिलता से निपट रहा है। मैंने लंबे समय से सिद्धांत-आधारित नियमों के लिए तर्क दिया है-इस विश्वास में कि, यदि हम इसे उच्च स्तर के अमूर्त स्तर पर व्यक्त करते हैं, तो हमारा नियामक इरादा अंतर्निहित तकनीक की जटिलता या जिस दिशा में विकसित होता है, उसकी परवाह किए बिना लागू करने योग्य होगा।
लेकिन आधुनिक प्रौद्योगिकियां एक -दूसरे के साथ इतनी अविभाज्य रूप से एकीकृत हैं और आंतरिक रूप से जटिल हैं कि अकेले अमूर्त सिद्धांत पर्याप्त नहीं हो सकते हैं। हमें यह समझने की आवश्यकता है कि जटिलता कैसे काम करती है और वास्तव में तेजी से विकसित होने वाली प्रौद्योगिकियों को संबोधित करने के लिए क्या किया जाना चाहिए।
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मैं हाल ही में एक पेपर शीर्षक से आया था विधानसभा सिद्धांत लेरॉय क्रोनिन द्वारा जो जटिल प्रणालियों के विकसित और बढ़ने के लिए एक उपन्यास स्पष्टीकरण प्रदान करता है। भले ही यह मुख्य रूप से रासायनिक प्रणालियों से संबंधित है, इस पत्र में विचार न केवल अन्य जटिल प्रणालियों पर लागू हो सकते हैं, बल्कि यह भी सूचित कर सकते हैं कि हमें उन्हें कैसे विनियमित करना चाहिए।
सीधे शब्दों में कहें, विधानसभा सिद्धांत उनके गठन इतिहास द्वारा वस्तुओं का वर्णन करता है – उन्हें उनके ‘असेंबली इंडेक्स’ के संबंध में परिभाषित करता है (जो उन्हें सरल घटकों से उन्हें बनाने के लिए आवश्यक चरणों द्वारा जाता है)।
इस बारे में सोचने का एक तरीका खाना पकाने के संबंध में है। मैं बिरयानी के लिए सिर्फ पांच सामग्रियों के साथ एक सरल नुस्खा जानता हूं जिसे प्रेशर कुकर में पकाया जा सकता है। यह कम ‘असेंबली इंडेक्स’ के साथ एक साधारण डिश है। दूसरी ओर, मेरी दादी ने एक बिरयानी नुस्खा पारित किया, जिसमें पांच पृष्ठों की सामग्री थी, जिनमें से सभी को अंतिम डिश में इकट्ठा होने से पहले आठ जटिल तकनीकों का उपयोग करके तैयार किया जाना था। यह एक उच्च ‘असेंबली इंडेक्स’ के साथ एक जटिल तैयारी है।
दोनों व्यंजनों, यदि सावधानी से पालन किया जाता है, तो एक बिरयानी को वितरित करेगा, लेकिन विधानसभा सिद्धांत का मानना है कि हमें इसकी जटिलता के आधार पर वस्तु का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है, बजाय इसके कि परिणाम कैसा दिखता है।
यह धारणा, कि किसी वस्तु की प्रकृति में उपस्थिति के साथ कम और एक प्रणाली के मुख्य तत्वों के साथ करने के लिए अधिक है और वे एक दूसरे के साथ अंतर-ऑपरेट कैसे करते हैं, उनके विनियमन के संदर्भ में प्रौद्योगिकी प्रणालियों का आकलन करने के लिए एक उपयोगी ढांचा है। इसके लिए, हमें सबसे पहले इन प्रणालियों को उनके मुख्य घटकों में तोड़ने की आवश्यकता है और उन्हें उनकी जटिलता और कार्यात्मक अन्योन्याश्रय के आधार पर एक नियामक असेंबली इंडेक्स (RAI) प्रदान करना है।
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कम राय प्रौद्योगिकियां- आमतौर पर सरल उपकरण और स्टैंडअलोन एप्लिकेशन जैसे कि मोबाइल एप्लिकेशन या वीडियो गेम-लाइट-टच विनियमन की तुलना में थोड़ा अधिक है जो बुनियादी सुरक्षा और जवाबदेही पर ध्यान केंद्रित करता है।
मध्यम आरएआई सिस्टम- जो ई-कॉमर्स पोर्टल्स और राइड-हेलिंग सिस्टम जैसे अधिक गहराई से एकीकृत बहु-पार्टी प्लेटफॉर्म हैं-को विशिष्ट अनुपालन प्रोटोकॉल जैसे अनिवार्य जोखिम आकलन और स्पष्ट रूप से परिभाषित दायित्वों की आवश्यकता हो सकती है जो कि होने वाले नुकसान से संबंधित हो सकते हैं।
उच्च आरएआई सिस्टम- आमतौर पर महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा या जनसंख्या-पैमाने पर सिस्टम जैसे कि आधार या हमारे डिजिटल भुगतान बुनियादी ढांचे के लिए-अधिक व्यापक निरीक्षण के लिए कॉल किया जा सकता है जो पूर्व-तैनाती परीक्षण, निरंतर निगरानी और संरचित जवाबदेही उपायों तक विस्तारित हो सकता है।
उस ने कहा, पूरी तरह से इसकी जटिलता के आधार पर प्रौद्योगिकी को विनियमित करना हमें केवल रास्ते का हिस्सा लेता है। यह देखते हुए कि कितनी तेजी से प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं, जब तक कि विनियमन के लिए हमारा दृष्टिकोण इसे ध्यान में नहीं रखता है, यह कम हो जाएगा।
यह वह जगह है जहां ‘चयन’, विधानसभा सिद्धांत का दूसरा पहलू, प्रासंगिक हो जाता है। कागज के लेखकों का तर्क है कि प्राकृतिक चयन की एक प्रक्रिया है जिसके द्वारा जटिलता के अलावा अन्य परिस्थितियां यह निर्धारित कर सकती हैं कि कुछ संरचनाएं क्यों सहन करती हैं जबकि अन्य नहीं करते हैं।
भोजन की सादृश्य पर वापस जाना, जब ऊपर वर्णित दो व्यंजन एक रेस्तरां मेनू पर डाले गए हैं, तो कम लोकप्रिय समय के साथ इससे गायब हो जाएगा। यह धारणा कि बाहरी कारकों के जवाब में जटिल प्रणालियां विकसित होती हैं, फिर भी एक और लेंस प्रदान करती है जो हमें यह तय करने में मदद कर सकती है कि प्रौद्योगिकी प्रणालियों को कैसे विनियमित किया जाए।
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अधिक जटिल एक तकनीक, अधिक संभावना है कि यह चयनात्मक दबावों के तहत आएगा। जटिलता एक प्रणाली में घटकों की संख्या और उनके कार्यात्मक अन्योन्याश्रयता को बढ़ाती है। यदि हम महत्वपूर्ण जटिलता थ्रेसहोल्ड पर उनका आकलन करने के लिए अपने नियामक ढांचे को डिजाइन कर सकते हैं, तो हम किसी प्रणाली के विकास की दिशा में बेहतर निगरानी कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया ऐप्स लें। लॉन्च के समय, वे सरल होते हैं, जो उपयोगकर्ताओं (और नियामकों) को सहज रूप से समझते हैं, उन सुविधाओं का एक छोटा सेट पेश करते हैं। लेकिन समय के साथ, नई सुविधाएँ तब तक स्तरित हो जाती हैं जब तक कि ये अनुप्रयोग फूला और जटिल नहीं हो जाते।
यदि, उत्पाद या सेवा को विनियमित करने के बजाय जैसा कि हम वर्तमान में करते हैं, तो हम एक ऐसी प्रक्रिया रखते हैं जो अपने विकास में प्रमुख मील के पत्थर पर इन तकनीकों की समीक्षा करता है, हम नियामकों को छोटे सुधारात्मक समायोजन करने की क्षमता देंगे क्योंकि वे विकसित होते हैं जो इन कंपनियों को बेहतर डेटा गवर्नेंस की ओर बढ़ाएगा, जो कि नवाचार के बिना बेहतर डेटा गवर्नेंस की ओर बढ़ेगा।
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वास्तविक लाभ या विधानसभा सिद्धांत एक शासन ढांचे के विकास में होगा जो तकनीकी जटिलता के साथ लॉक-स्टेप में विकसित होता है-एक जो लगातार बढ़ी हुई जटिलता और चयन मैट्रिक्स को पूरा करने के लिए अपने शासन मापदंडों को परिष्कृत करता है।
यदि हम उन अंतर्दृष्टि को प्राप्त कर सकते हैं जो हमें सामाजिक मूल्यों के साथ नई तकनीकों की तकनीकी क्षमता को संतुलित करने में मदद करती हैं, तो हम न केवल प्रौद्योगिकी को अच्छी तरह से विनियमित करने में सक्षम होंगे, बल्कि सक्रिय रूप से इसके विकास को इस तरह से निर्देशित करेंगे जो हमें वांछित लाभकारी परिणामों की ओर ले जाएगा।
लेखक ट्रिलगल में एक भागीदार और ‘द थर्ड वे: इंडियाज़ रिवोल्यूशनरी एप्रोच टू डेटा गवर्नेंस’ के लेखक हैं। उनका एक्स हैंडल @matthan है।
