दीपसेक ने अपने नवीनतम मॉडल के साथ अमेरिका के नेतृत्व वाले एआई पारिस्थितिकी तंत्र को चकित कर दिया, जिसमें चिप लीडर में सैकड़ों अरबों शेविंग हुईं एनवीडिया का बाज़ार आकार। जबकि सेक्टर के नेता फॉलआउट के साथ जूझते हैं, छोटी एआई कंपनियों को चीनी स्टार्टअप के साथ पैमाने का अवसर मिलता है।
कई एआई-संबंधित फर्मों ने सीएनबीसी को बताया कि डीपसेक का उद्भव एक खतरे के बजाय उनके लिए एक “बड़े पैमाने पर” अवसर है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप स्टार्टअप सेरेब्रस सिस्टम्स के सीईओ एंड्रयू फेल्डमैन ने कहा, “डेवलपर्स ओपनईआई के महंगे और बंद मॉडल को ओपन सोर्स मॉडल जैसे डीपसेक आर 1 के साथ बदलने के लिए बहुत उत्सुक हैं …” आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप स्टार्टअप सेरेब्रस सिस्टम्स के सीईओ एंड्रयू फेल्डमैन ने कहा।
कंपनी NVIDIA की ग्राफिक प्रोसेसिंग इकाइयों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है और अपने स्वयं के कंप्यूटिंग क्लस्टर के माध्यम से क्लाउड-आधारित सेवाएं प्रदान करती है। फेल्डमैन ने कहा कि आर 1 मॉडल की रिहाई ने सेरेब्रा के सबसे बड़े स्पाइक्स में से एक को अपनी सेवाओं की मांग में उत्पन्न किया।
“R1 दिखाता है कि [AI market] फेल्डमैन ने कहा कि विकास में एक ही कंपनी का वर्चस्व नहीं होगा-हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर मट ओपन-सोर्स मॉडल के लिए मौजूद नहीं हैं।
ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर को संदर्भित करता है जिसमें स्रोत कोड को संभावित संशोधन और पुनर्वितरण के लिए वेब पर स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया जाता है। डीपसेक के मॉडल ओपनई जैसे प्रतियोगियों के विपरीत खुले स्रोत हैं।
दीपसेक भी अपने R1 तर्क मॉडल प्रतिद्वंद्वियों का दावा करता है कि कम लागत पर चलने के बावजूद और अत्याधुनिक ग्राफिक प्रसंस्करण इकाइयों के बिना प्रशिक्षित होने के बावजूद, उद्योग पर नजर रखने वालों और प्रतियोगियों ने इन दावों पर सवाल उठाया है।
फेल्डमैन ने कहा, “पीसी और इंटरनेट बाजारों की तरह, गिरते कीमतें ईंधन को वैश्विक रूप से अपनाने में मदद करती हैं। एआई बाजार एक समान धर्मनिरपेक्ष विकास पथ पर है,” फेल्डमैन ने कहा।
अनुमान चिप्स
चिप स्टार्ट-अप्स और उद्योग के विशेषज्ञों ने कहा कि डीपसेक ने एआई चक्र को प्रशिक्षण से “इनवेंशन” चरण तक बढ़ाकर नई चिप प्रौद्योगिकियों को अपनाने में वृद्धि की।
Inference मॉडल के निर्माण या प्रशिक्षण के बजाय नई जानकारी के आधार पर भविष्यवाणियों या निर्णय लेने के लिए AI का उपयोग करने और लागू करने के अधिनियम को संदर्भित करता है।
अर्धचालक पर एक इक्विटी विश्लेषक फेलिक्स ली ने कहा, “इसे सीधे शब्दों में कहें, एआई प्रशिक्षण एक उपकरण, या एल्गोरिथ्म के निर्माण के बारे में है, जबकि अनुमान वास्तव में वास्तविक अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए इस उपकरण को तैनात करने के बारे में है,” मॉर्निंगस्टार में एक इक्विटी विश्लेषक फेलिक्स ली ने कहा, अर्धचालक पर ध्यान केंद्रित करने के साथ।
जबकि NVIDIA AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले GPU में एक प्रमुख स्थान रखता है, कई प्रतियोगी देखते हैं “अनुमान” खंड में विस्तार के लिए कमरा, जहां वे कम लागत के लिए उच्च दक्षता का वादा करते हैं।
एआई प्रशिक्षण बहुत गहन है, लेकिन अनुमान कम शक्तिशाली चिप्स के साथ काम कर सकता है जो कार्यों की एक संकीर्ण रेंज को करने के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं, ली ने कहा।
AI चिप स्टार्टअप्स की एक संख्या ने CNBC को बताया कि वे Inference चिप्स और कंप्यूटिंग के लिए अधिक मांग देख रहे थे क्योंकि ग्राहक डीपसेक के ओपन सोर्स मॉडल पर अपनाते हैं और निर्माण करते हैं।
“[DeepSeek] यह प्रदर्शित किया है कि छोटे खुले मॉडल को बड़े मालिकाना मॉडल की तुलना में सक्षम या अधिक सक्षम होने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है और यह लागत के एक अंश पर किया जा सकता है, “एआई चिप स्टार्ट-अप डी-मैट्रिक्स के सीईओ सिड शेठ ने कहा।
उन्होंने कहा, “छोटे सक्षम मॉडल की व्यापक उपलब्धता के साथ, उन्होंने अनुमान की उम्र को उत्प्रेरित किया है,” उन्होंने सीएनबीसी को बताया, कंपनी ने हाल ही में वैश्विक ग्राहकों से ब्याज में वृद्धि देखी है जो अपनी अनुमान योजनाओं को गति देने के लिए देख रहे हैं।
एआई चिपमेकर Etched के सह-संस्थापक और सीओओ रॉबर्ट वाचेन ने कहा कि दर्जनों कंपनियां स्टार्टअप तक पहुंच गई हैं क्योंकि दीपसेक ने अपने तर्क मॉडल जारी किए हैं।
“कंपनियां हैं 1738902471 प्रशिक्षण समूहों से उनके खर्च को स्थानांतरित करना क्लस्टर में, “उन्होंने कहा।
“दीपसेक-आर 1 ने साबित कर दिया कि इन-इन-टाइम कंप्यूट अब है [state-of-the-art] प्रत्येक प्रमुख मॉडल विक्रेता और सोच के लिए दृष्टिकोण सस्ता नहीं है – हमें लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए इन मॉडलों को स्केल करने के लिए केवल अधिक से अधिक गणना क्षमता की आवश्यकता होगी। “
जेवॉन का विरोधाभास
विश्लेषकों और उद्योग के विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि डीपसेक की उपलब्धियां एआई के अनुमान और व्यापक एआई चिप उद्योग के लिए एक बढ़ावा हैं।
“दीपसेक का प्रदर्शन इंजीनियरिंग नवाचारों की एक श्रृंखला पर आधारित प्रतीत होता है जो प्रशिक्षण लागत में सुधार करते हुए भी लागत को कम करता है,” प्रतिवेदन बैन एंड कंपनी से।
“एक तेजी से परिदृश्य में, चल रही दक्षता में सुधार से सस्ता आक्षेप होगा, अधिक से अधिक एआई गोद लेने का कारण बनता है,” यह कहा।
यह पैटर्न जेवॉन के विरोधाभास की व्याख्या करता है, एक सिद्धांत जिसमें एक नई प्रौद्योगिकी ड्राइव में लागत में कमी की मांग बढ़ जाती है।
फाइनेंशियल सर्विसेज एंड इन्वेस्टमेंट फर्म वेस्बश ने पिछले हफ्ते एक शोध नोट में कहा था कि यह मांग को पूरा करने के लिए विश्व स्तर पर उद्यम और खुदरा उपभोक्ताओं में एआई के उपयोग की उम्मीद करना जारी रखता है।
पिछले हफ्ते सीएनबीसी के “फास्ट मनी” से बात करते हुए, सनी मद्रा, सीओओ, जो कि एआई के लिए चिप्स विकसित करता है, ने सुझाव दिया कि एआई के लिए समग्र मांग के रूप में, छोटे खिलाड़ियों के पास बढ़ने के लिए अधिक जगह होगी।
“जैसा कि दुनिया को और अधिक टोकन की आवश्यकता है [a unit of data that an AI model processes] एनवीडिया सभी को पर्याप्त चिप्स की आपूर्ति नहीं कर सकता है, इसलिए यह हमें बाजार में और भी अधिक आक्रामक रूप से बेचने के अवसर देता है, “मद्रा ने कहा।
