हालांकि, स्टैंडअलोन सदस्यता सॉफ्टवेयर अब गंभीर दबाव में है। तेजी से उत्पाद और फ़ीचर लॉन्च के बावजूद, XAAS कंपनियां राजस्व वृद्धि को बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रही हैं। जेनेरिक एआई (जेनई) का उदय सॉफ्टवेयर के अर्थशास्त्र को बदल रहा है, जिससे एक शिफ्ट हो जाता है जहां एआई अब एक उत्पाद नहीं है, बल्कि एक एम्बेडेड परत है। यह परिवर्तन विश्व स्तर पर दिखाई देता है और भारतीय व्यवसायों को अनुकूलित करना होगा।
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XAAS की सफलता डिजिटल मट बनाने की अपनी क्षमता से उपजी है। एडोब ने फ़ोटोशॉप सदस्यता-आधारित बनाकर पायरेसी को समाप्त कर दिया। Salesforce ने अपने सेल्स क्लाउड और मार्केटिंग क्लाउड की तरह अलग -अलग प्रसाद में ग्राहक संबंध प्रबंधन सॉफ्टवेयर को अनबंड किया। सास फर्मों ने अधिक मॉड्यूलर मूल्य निर्धारण की शुरुआत की, प्रति ग्राहक राजस्व को अधिकतम करने के लिए अलग-अलग सूक्ष्म-सेवाओं की पेशकश की।
लेकिन Genai ने तत्काल कॉपीबिलिटी का एक युग लॉन्च किया है – नए सुविधाओं को जल्दी से कॉपी किया जा सकता है। Openai की चैट, एक बार एक सफलता, अब कई AI चैटबॉट्स में से एक है, जिसमें प्रत्येक नए पुनरावृत्ति के कुछ महीनों बाद ही मुफ्त विकल्प उभर रहे हैं।
इसके अलावा, स्विचिंग लागत दुर्घटनाग्रस्त हो गई है। इससे पहले, सास व्यवसायों ने ग्राहकों को बनाए रखने के लिए डेटा को स्थानांतरित करने की कठिनाई पर भरोसा किया। अब, स्वचालन उपयोगकर्ताओं को आसानी से स्विच करने देता है। एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर में, बड़े क्लाइंट जो एक बार शिफ्ट प्लेटफार्मों को शिफ्ट करने में संकोच करते हैं, अब सस्ते एआई-चालित विकल्पों की खोज के लिए खुले हैं।
ओपन-सोर्स खतरा और सदस्यता दुविधा: ओपन-सोर्स एआई मॉडल का उदय विघटनकारी रहा है। दीपसेक, लामा और सैकड़ों अन्य लोगों ने उच्च गुणवत्ता वाले एआई मॉडल को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया है, यहां तक कि एआई दिग्गजों को भी उनके आरोपों को सही ठहराने के लिए एक हाथापाई में छोड़ दिया है।
नई क्षमताओं की लहर के बावजूद, प्रीमियम मूल्य निर्धारण को बनाए रखना कठिन है। Salesforce, Adobe और Zoom, जो सभी एक बार SAAS मूल्य निर्धारण पर संपन्न हुए, प्रभाव को महसूस कर रहे हैं। Salesforce की राजस्व वृद्धि ने अपने AI- संचालित आइंस्टीन GPT के बावजूद कम दोहरे अंकों को धीमा कर दिया है। एडोब मुक्त रचनात्मक उपकरणों से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है, जिससे यह मौजूदा उत्पादों के साथ एआई को बंडलिंग पर विचार करने के लिए मजबूर करता है।
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धुरी -एआई एक एम्बेडेड परत के रूप में: चैटबॉट के साथ मूल्य निर्धारण शक्ति में गिरावट के साथ, फर्म एआई के साथ मौजूदा प्लेटफॉर्म और पारिस्थितिक तंत्र लोड कर रहे हैं। Google में Google एक के भीतर एक अतिरिक्त शुल्क (अब तक) के बिना Google में शामिल है। अमेज़ॅन AI को प्राइम सर्विसेज में एकीकृत करेगा।
Microsoft के Copilot AI, शुरू में प्रति उपयोगकर्ता मासिक $ 30 की कीमत, बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए संघर्ष कर चुके हैं। चीन के Baidu, अलीबाबा और Tencent स्टैंडअलोन एआई सदस्यता से दूर, क्लाउड में जीनई को एम्बेड कर रहे हैं। BYD यूएस-आधारित टेस्ला के विपरीत, फ्री में कारों में सेल्फ-ड्राइविंग एआई को बंडल कर रहा है। एआई के लिए अतिरिक्त चार्ज करना शायद दुनिया भर के उद्योगों में मुश्किल हो जाएगा।
एजेंट एआई और घरेलू चुनौती: अब चर्चा एआई एजेंटों या स्वचालित प्रणालियों के आसपास है जो उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करते हैं। जो एजेंटों को कर सकते हैं, वे चकित होकर उन्हें बनाने में आसानी को कम कर सकते हैं। अधिकांश एआई सहायकों को बनाना लगभग उतना ही आसान है जितना कि स्ट्रीट क्रिकेट खेलना – निश्चित रूप से सुलभ, तेजी से प्रतिकृति और बहुत कम आवश्यक है। यह सभी एजेंटों के लिए सच नहीं है, लेकिन कम सृजन की बाधाओं के कारण उनका लोकतंत्रीकरण अच्छा और समस्याग्रस्त दोनों है।
एक भारतीय सॉफ्टवेयर उद्यम के लिए, महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या एआई एजेंट यह बना रहा है कि यह उपयोगकर्ताओं को अपने राजस्व को बढ़ाने में मदद कर सकता है। कई एजेंट लागत बचत प्रदान करेंगे, जो उन्हें अपनाने का एक वैध कारण है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को उम्मीद है कि एजेंटों की वजह से बड़े टॉप-लाइन बूस्ट को बढ़ावा मिलता है-विशेष रूप से सेवा उद्योगों में-फिर से सोचने की जरूरत है। याद रखें, एआई-चालित विशेषताएं अब एक विभेदक नहीं हैं अब इन क्षमताओं को आसानी से दोहराया जा सकता है।
अद्वितीय और मूल्यवान विशेषताओं वाले एजेंट उल्लेखनीय नए अवसर पैदा कर सकते हैं, इसमें कोई संदेह नहीं है, लेकिन वे एआई पर खुद पर भरोसा नहीं कर सकते। AI को मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं में उचित रूप से एकीकृत करने की आवश्यकता है, जो केवल चैटबॉट और वर्कफ़्लो स्वचालन को जोड़ने से परे है।
एक कानूनी तकनीकी फर्म, उदाहरण के लिए, यह पा सकती है कि एक एआई एजेंट अनुबंधों का मसौदा तैयार कर सकता है और लागत में कटौती कर सकता है, लेकिन अगर प्रत्येक प्रतियोगी के पास एक ही सुविधा है, तो यह राजस्व को बढ़ा नहीं देगा। इसके बजाय, फर्मों को मालिकाना डेटा लाभ, मौजूदा उद्यम सॉफ्टवेयर के साथ गहन एकीकरण और ए-एनहांस्ड मानव निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का पता लगाना चाहिए।
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मुनाफे के लिए एक स्पष्ट मार्ग के साथ अनुकूलित करें: XAAS ने सॉफ्टवेयर में क्रांति ला दी, लेकिन Genai अब सभी खिलाड़ियों को एक अलग प्रतिमान पर धकेल रहा है। अस्तित्व की कुंजी विचारशील अनुकूलन है। जबकि एआई गोद लेना अपरिहार्य है, स्पष्ट राजस्व रणनीति के बिना नई सुविधाओं का नेत्रहीन रूप से पीछा करना मदद नहीं कर सकता है। वृद्धिशील एआई क्षमताओं के लिए पुरानी सदस्यता मॉडल के साथ बनी रहने वाली कंपनियां कम रिटर्न का सामना करेगी। विजेता ऐसे खिलाड़ी होंगे जो एआई को व्यापक पारिस्थितिक तंत्र के भीतर प्रभावी ढंग से एम्बेड करते हैं, यह सुनिश्चित करते हैं कि इसका मूल्य मुख्य उत्पाद या सेवा से अविभाज्य है।
इस नए युग में, भेदभाव सबसे उन्नत एआई होने और स्थापित व्यावसायिक शक्तियों के समर्थन में इसे एकीकृत करने पर कम भरोसा करेगा। भौतिक उत्पाद नवाचार, ब्रांड इक्विटी, वितरण नेटवर्क, संबंधों और मालिकाना डेटा जैसे कारक फिर से प्राथमिक व्यवसाय मट बन जाएंगे। अकेले AI एक व्यवसाय विभेदक नहीं है। इन मूलभूत परिसंपत्तियों के भीतर इसे कैसे लागू किया जाता है, यह दीर्घकालिक सफलता का निर्धारण करेगा।
लेखक एलसी जेनिनोव फंड के लिए एक सिंगापुर स्थित नवाचार निवेशक है।
