परभानी में मैं डॉ। चैतन्य से मिला, जो एक हार्ट क्लिनिक के ऊपर 24 घंटे की डायग्नोस्टिक्स लैब चलाता है। उन्होंने मुझे बताया कि वह पहले कैंसर का पता लगाने में विफल रहे हैं – उपेक्षा से बाहर नहीं, बल्कि इसलिए कि उन्हें खराब कर दिया गया था। अब, जब कुछ सही नहीं लगता है, तो वह एक मशीन के माध्यम से स्लाइड चलाता है। यह विचलित नहीं होता है। यह थक नहीं जाता है। इसने एक लड़के में ल्यूकेमिया को पकड़ा, जिसकी रिपोर्ट पहली नज़र में सामान्य लग रही थी।
जयपुर में मैंने विप्रो के कारखानों के अंदर समय बिताया। मैं चांदनी से मिला था – बस कॉलेज से बाहर, घर से दूर – एक सीएनसी मशीन को जो किसी के लिए दो बार उसके आकार के लिए बनाया गया था। प्लेटफ़ॉर्म को फिट करने के लिए उठाया गया था। यदि वह एक कदम छोड़ देता है तो सेंसर लाइन को रोकते हैं। वह मशीन से नहीं लड़ रही है। वह इसके साथ काम करना सीख रही है।
और फिर मैं वापस बेंगलुरु आया।
सप्ताहांत में, मैंने कुछ जूनियर इंजीनियरों-एंट्री-स्तरीय कोडर के साथ पकड़ा, हाल ही में जाने दिया। हम HSR के पास एक शोर कैफे में बैठे, छंटनी के बारे में बात करते हुए। उनके कुछ दोस्त- older, फैटर सैलरी के साथ-को बाहरी रिंग रोड पर जाने-माने नामों से भी जाने दिया गया था। उनमें से अधिकांश ने अभी तक अपने परिवारों को नहीं बताया था। किसी ने मजाक में कहा कि उनका विच्छेद “डिटॉक्स ट्रिप” में जाएगा। लेकिन उसके बाद की चुप्पी और अधिक कही।
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मैं इसके बारे में सोचता रहा। परभनी से जयपुर तक बेंगलुरु तक, मैंने एआई को फिर से काम करते हुए देखा है – लेकिन इस तरह के अनिश्चित तरीकों से। कुछ स्थानों पर, यह लोगों को चालू रखता है। दूसरों में, यह दरवाजा बंद कर देता है।
और मैं उन सवालों के साथ वापस आया हूं जो मैं वास्तव में जवाब नहीं दे सकता।
खेल में रहने के लिए कौन मिलता है? उनकी भूमिका को फिर से लिखने के लिए कौन मिलता है? और कौन गायब हो जाता है?
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हमने गलत सवाल पूछने के लिए साल बिताए हैं। यह कभी नहीं रहा “क्या एआई नौकरी लेगा?” यह हेडलाइन संस्करण है – वह जो याद करता है कि वास्तव में जमीन पर क्या सामने आ रहा है।
मैंने जो देखा है वह कुछ धीमा और नाम के लिए कठिन है: नौकरियां आकार बदल रही हैं। काम अभी भी मौजूद है, लेकिन ऐसा नहीं लगता है कि इसका उपयोग किया जाता है। डॉक्टर सिर्फ प्रशिक्षण पर भरोसा नहीं करते हैं – वे मशीनों पर भरोसा करते हैं कि उनकी थकान क्या याद आ सकती है। फैक्ट्री के कार्यकर्ता धातु नहीं उठा रहे हैं – वे पर्यवेक्षण प्रणालियों को नहीं कर रहे हैं। इंजीनियर कोड नहीं लिख रहे हैं – वे प्रबंधित कर रहे हैं कि एजेंट क्या थूकते हैं। कुछ स्थानों पर, लोगों को उठाया जा रहा है। दूसरों में, बाहर धकेल दिया।
यह प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है। यह पुनर्वितरण के बारे में है। और हर किसी को अनुकूलन करने का मौका नहीं मिल रहा है।
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परभानी में, डॉ। चैतन्य कुछ एआई-युग रोगविज्ञानी बनने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। वह सिर्फ फिर से कैंसर के संकेत को याद नहीं करना चाहता है। उन्होंने स्कैनर खरीदा क्योंकि किसी ने भी उन्हें पिच-डेक भविष्य बेचा, बल्कि इसलिए कि वह थक गया था। क्योंकि देर रात, नॉन-स्टॉप नमूनों के घंटों के बाद, आँखें फिसल जाती हैं। और वह जानता है कि क्या लागत है। मशीन अपने फैसले को प्रतिस्थापित नहीं करती है – जब वह करता है तो यह सिर्फ ध्यान नहीं खोता है।
जयपुर में, विप्रो ने चांदनी को स्वचालित नहीं किया। उन्होंने उसे फिट करने के लिए फर्श का निर्माण किया। वह एक सीएनसी मशीन चला रही है जो किसी के लिए लम्बी, मजबूत के लिए डिज़ाइन की गई है – लेकिन उन्होंने इसके बजाय मंच को उठाया। उसकी नौकरी नहीं ली गई। यह संभव हो गया था। वह अब सिस्टम की देखरेख करती है। और जब वह पैसे घर भेजती है, तो इस बारे में कोई बहस नहीं होती है कि क्या लड़कियां यांत्रिक काम को संभाल सकती हैं।
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और फिर बेंगलुरु है।
मुझे जो कोडर्स मिले थे, वे मुश्किल से शुरू हो गए थे। कुछ महीने में, फिर चले गए। खराब प्रदर्शन के लिए नहीं। बस गया। उनके काम को उन उपकरणों को सौंप दिया गया था जिनकी उन्हें पर्यवेक्षण करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था। उनके सीनियर्स-कुछ सात-आंकड़े वेतन खींच रहे थे-क्या भी छोड़ने के लिए कहा गया था। उनमें से एक ने कहा कि उनका अधिकांश विच्छेद एक डिटॉक्स यात्रा में जाएगा। हम सब हँसे। लेकिन यह मज़ेदार नहीं लगा।
एक ही उपकरण। लेकिन परभनी में, यह समय खरीदता है। जयपुर में, यह काम संभव बनाता है। बेंगलुरु में, यह समाप्त हो जाता है।
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वहाँ कुछ है जो मैं हर जगह देख रहा हूँ – हाल ही में कारखानों, अस्पतालों, जीसीसी, यहां तक कि छोटे स्टार्टअप्स में। कमरे में कोई जानता है कि एआई के साथ कैसे काम करना है। न केवल इसका उपयोग करें, बल्कि इसे आकार दें। इसे सही करें। जब यह गलत हो तो पकड़ो। वह व्यक्ति टोन सेट करता है कि कैसे काम बहता है।
और फिर हर कोई है।
ऊपर रखने की कोशिश कर रहा है। उम्मीद है कि वे पीछे नहीं छोड़े जाएंगे।
यह सिर्फ एक कौशल अंतर नहीं है। यह बोलने का आत्मविश्वास है। जब मशीन का जवाब सही नहीं लगता है तो उसे पीछे धकेलने की अनुमति कौन है। एआई को कैसे दिखाया गया है, इसके लिए नियम निर्धारित करने के लिए कौन है – और इसके बाद किसने सफाई की है।
एक संस्थापक ने मुझसे सीधे कहा: “हम एक और ऑप्स निष्पादित नहीं कर रहे हैं। हम एजेंटों का प्रबंधन करने के लिए किसी को काम पर रख रहे हैं।” नौकरी अभी भी मौजूद है। यह अभी अलग दिखता है। और जो व्यक्ति जानता है कि मशीन से कैसे बात करनी है, यह तय करने के लिए मिलता है कि बाकी सभी इसके आसपास कैसे काम करते हैं।
यह वह पारी है जिसे मैं अनदेखा नहीं कर सकता। यह बड़े पैमाने पर छंटनी के बारे में नहीं है। यह क्रूर दरार के बारे में है।
निकाल नहीं दिया। अभी भी पेरोल पर। लेकिन यह अब लूप में नहीं है।
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मैं एक बार एंडी ग्रोव के कुछ पर वापस आता रहता हूं। इंटेल मेमोरी चिप व्यवसाय में फंस गया था, तेजी से जमीन खो रहा था। ग्रोव ने सीईओ गॉर्डन मूर की ओर रुख किया और पूछा, “अगर हमें निकाल दिया गया, और बोर्ड किसी नए में लाया, तो आपको क्या लगता है कि वे क्या करेंगे?” मूर ने कहा, “वे हमें यादों से बाहर निकाल देंगे।” ग्रोव ने रोका, फिर कहा, “फिर हम दरवाजे से बाहर क्यों नहीं चलते, वापस अंदर आते हैं, और इसे खुद करते हैं?”
और यही उन्होंने किया। वे वापस चले गए और कंपनी को बदल दिया।
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मेरे साथ जो कुछ रहा, वह खुद ही निर्णय नहीं था – यह मानसिकता थी। उन्होंने खुद को रीसेट करने की अनुमति दी। वही कुर्सियाँ। एक ही तालिका। बस सोचने का एक अलग तरीका।
ज्यादातर लोग मुझे मिलते हैं ऐसा करने के लिए नहीं मिलता है।
हर कार्यस्थल में मैंने हाल ही में फैक्टरीज, अस्पताल, जीसीसी का दौरा किया है – हमेशा कोई ऐसा व्यक्ति होता है जो खेल को फिर से तैयार करता है। जो व्यक्ति बोलता है, उपकरण को आकार देता है, टोन सेट करता है।
बाकी सब लोग बस कमरे में रहने की कोशिश कर रहे हैं। या बाहर निकलने का पता लगाना।
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मैंने डॉ। चैतन्य से पूछा कि क्या उन्हें कभी चिंता है कि एआई अपने काम को संभालेगा। वह संकोच नहीं करता था। “मैं सिर्फ याद नहीं करना चाहता कि क्या मायने रखता है,” उन्होंने कहा। “मशीन को बाकी के साथ मदद करने दें।”
चांदनी ने एक ही बात कही, अलग -अलग शब्दों में। “अगर यह हमें काम बेहतर करने में मदद करता है, तो यह क्यों डरता है?”
दोनों में से कोई भी अपने टर्फ की रक्षा करने की कोशिश नहीं कर रहा था। वे बस चाहते थे कि उपकरण गिना जाए। जब वे थक जाते हैं। जब कुछ याद करना आसान हो। जब एक गलती पूर्ववत नहीं की जा सकती।
वे एआई के बारे में एक खतरे के रूप में बात नहीं कर रहे थे। वे भविष्य के रूप में इसके बारे में बात नहीं कर रहे थे। वे काम के बारे में बात कर रहे थे – यह उनसे क्या पूछता है, यह क्या देता है, और वे अभी भी क्या पकड़ना चाहते हैं।
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तो हाँ, लोगों को सीखने की आवश्यकता होगी। नए उपकरण, काम करने के नए तरीके, नई आदतें। यह हमेशा काम का हिस्सा रहा है।
लेकिन उसमें से किसी से पहले, उन्हें चीजों को जानने के लिए थोड़ी जगह की आवश्यकता होती है। धीमी गति से लगने के बिना सवाल पूछने के लिए। कोशिश करने के लिए, धब्बा करने के लिए, तुरंत नहीं पता करने के लिए – और इसके लिए दंडित नहीं किया जाना चाहिए।
क्योंकि बड़ा जोखिम यह नहीं है कि AI आपकी नौकरी लेता है।
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यह है कि आप अभी भी भूमिका में हैं, अभी भी हर दिन दिखाई दे रहे हैं – लेकिन धीरे -धीरे निर्णयों से बाहर धकेल दिया। इसलिए नहीं कि आप योगदान नहीं कर सकते। लेकिन क्योंकि किसी ने आपको यह जानने का मौका नहीं दिया कि कैसे।
और जब तक आप नोटिस करते हैं कि क्या बदल गया है, तब तक काम पहले ही चला गया है – कमरे में आपकी आवाज के बिना।
पंकज मिश्रा एक पत्रकार और Factordaily के सह-संस्थापक हैं। उन्होंने दो दशकों में प्रौद्योगिकी, स्टार्टअप्स पर रिपोर्टिंग की है, और भारत में लोगों और स्थानों पर ध्यान देने के साथ काम किया है, जो अक्सर स्पॉटलाइट से बाहर निकलते हैं।
